Databricks 发布 Lakehouse//RT 实时分析平台 · lakehouse ⚠️ 厂商口径

在 Data + AI Summit 上，Databricks 推出 Lakehouse//RT（实时湖仓），目标是直接在 Delta Lake 与 Apache Iceberg 表上做实时分析，无需专有格式、数据副本或独立摄取管线，称可在数分钟内让几乎任意表支持毫秒级查询。底层是新计算引擎 Reyden，主打高并发低延迟，宣称支持数万并发用户与 AI agent；据其标准基准自测，达到低于 100 毫秒延迟、每秒 1.2 万次查询，较传统实时服务栈快至多 **16 倍**（均为厂商自评口径）。卖点指向消除独立服务层与 CDC 同步、统一在 Unity Catalog 治理下——这把它放到与 ClickHouse、Apache Druid/Pinot 等实时 OLAP 服务直接竞争的位置。目前为 beta。

〔2 方报道〕thelec.net；벤처스퀘어 ｜ 约6月18日

Delta Lake 4.3.0 发布 · lakehouse

Delta Spark 构建于 Apache Spark 4.1.0 与 4.0.1，更新跨 Delta Spark、Kernel、UniForm、Sharing、Flink 五个组件。重点包括 Spark 侧的 Unity Catalog Delta REST API 集成；UniForm 的 delta-iceberg / delta-hudi 模块继续自动让 Iceberg、Hudi 元数据与 Delta 提交保持同步，使两端读端无需复制数据即可查询 Delta 表，并支持 Spark 4.0/4.1 与 Iceberg-spark 1.11.0；基于 Kernel 的 delta-flink 连接器（实验性）持续演进。官方提示升级前需留意协议更新章节。

〔来源〕Delta Lake ｜ 6月18日

DuckDB 发布 1.5.4 与 1.4.5 LTS 修复版 · olap

DuckDB 同日发布 1.5.4（代号 Variegata）与 1.4.5 LTS（代号 Andium），均为面向 1.5.3 / 1.4.4 发布后所发现问题的 bug 修复与性能改进版，无重大新特性；1.4.x 为长期支持（LTS）线。

〔来源〕DuckDB ｜ 6月17日

StarRocks 4.1.2 发布，修复 4.1.0 容器启动问题 · olap

ClickHouse 同业竞品 StarRocks 接连发布 4.1.1（发布日 5 月 29 日）与 4.1.2。官方提示：4.1.0 容器镜像存在不稳定的加载顺序问题，可能导致 BE 进程在容器环境下无法可靠启动，容器用户应跳过 4.1.0、直接使用含修复的 4.1.1 及之后版本。

〔来源〕StarRocks ｜ 6月17日

阿里通义实验室开源嵌入式向量库 Zvec · vector ⚠️ 厂商口径

Zvec 定位「向量版 SQLite」：像打开 SQLite 文件一样在进程内 create_and_open 本地路径，索引与检索都在同一地址空间完成，零网络跳、零序列化开销，靠 WAL 持久化到本地文件、多进程并发读+单进程写。内核为阿里自研 C++ 引擎 Proxima（同源驱动阿里云 DashVector），区别于封装 SQLite/Faiss 的方案；提供原生 Collection/Schema/Doc/Query API，v0.5 新增全文检索（FTS）与 DiskANN 磁盘索引，可在一次查询融合向量相似度、关键词与标量过滤，并补齐 Go/Rust SDK 与 RISC-V 支持。官方据 VectorDBBench（Zilliz 开源基准）Cohere 768 维数据集自测，称 1000 万向量 QPS 超 8500、为此前榜首 Zilliz Cloud 的 **2 倍以上**（自评口径；嵌入式无网络开销，与独立服务非同条件）。主攻本地/离线 RAG、端侧 AI、Agent 长期记忆等数据不出域场景。

〔2 方报道〕新浪网；53AI ｜ 6月中旬（v0.5）

pgEdge 推出 PostgreSQL 统一负载方案 ColdFront · oltp

pgEdge 发布 ColdFront for PostgreSQL，宣称在 PostgreSQL 上统一 AI、分析（analytical）与 OLTP 负载，朝 HTAP 方向延展 Postgres 的工作负载边界。

〔3 方报道〕HPCwire；The AI Journal；PR Newswire ｜ 约6月18日

Weaviate 获理光创新基金（RICOH Innovation Fund）投资 · vector

日本理光通过 RICOH Innovation Fund 战略投资 AI 原生向量数据库初创 Weaviate，金额未披露。Weaviate 与 Pinecone、Qdrant、Zilliz/Milvus 同处独立服务式向量库赛道，本轮显示产业资本仍在押注 AI 数据基建；理光意在把向量检索能力接入其文档/办公与企业 AI 业务。

〔来源〕Ricoh ｜ 6月16日

ClickHouse 托管 Postgres 服务由 beta 推向商业化 · oltp ⚠️ 厂商口径

ClickHouse 扩展其托管 Postgres 能力并将 beta 推进至商业化变现。官方思路是 Postgres 处理事务负载、ClickHouse 处理分析负载，二者组成统一数据栈，面向 SaaS 与 AI 应用提供「best-of-breed」底座；同期还推出成本基准 CostBench 主打端到端数仓效率（厂商自评）。这意味着以 OLAP 起家的 ClickHouse 正主动进入 OLTP 邻域，与各家 Postgres 托管服务商正面相遇。

〔来源〕TipRanks ｜ 6月19日

HN 热议「DuckDB 内部原理：为什么这么快」 · olap

greybeam.ai 的三部曲首篇在 HN 获 **460 赞**、146 评论。文章拆解 DuckDB 的速度来源：in-process 设计省去服务端与网络协议——多数分析库（Snowflake、BigQuery、Redshift）须把结果序列化为线协议跨网络传输再反序列化，DuckDB 作为库直接在进程内返回内存中的类型化值；单文件二进制小于 20 MB、零外部依赖，可把一整目录的 Parquet/CSV/JSON 直接当 SQL 库查询。讨论也呼应其生态扩张：MotherDuck 将其包成云数仓，Hex/Omni/Evidence 用作应用内执行引擎，Fivetran 在数据湖写入端用它做合并与压缩。

〔来源〕greybeam.ai ｜ 6月16日

ClickHouse 发布可复现的托管 Postgres 基准 PostgresBench · oltp ⚠️ 厂商口径

PostgresBench 把 ClickBench 的方法论搬到事务型 Postgres：基于 Postgres 自带的 pgbench 跑 TPC-B-like 短事务（高频读写更新），256 客户端 / 16 线程、每轮 10 分钟，测约 100 GB 与约 500 GB 两档规模，报告平均 TPS 与 P95/P99 延迟，全部查询、数据集与结果公开可复现、可提交改进。基准由 ClickHouse 构建、用于比较各家托管 Postgres 服务，其「我们最快之一」的结论属自评，但公开可复现的方法本身值得同业借鉴。

〔来源〕clickhouse.com ｜ 6月20日

Tigerdata（TimescaleDB）解析 PostgreSQL 分区键写入瓶颈 · oltp

一篇工程博文指出：倾斜的分区键可能把约 **80%** 的写入路由到单一分区，形成热点；文章讲解如何从 schema 层诊断并修复 PostgreSQL 分区热点，是面向高写入负载的实操参考。

〔来源〕TimescaleDB ｜ 6月19日

KAIST 称重建数据库可降 AI 幻觉、准确率提升 78% · vector ⚠️ 研究口径

韩国科学技术院（KAIST）发布一体化数据库系统，主打改善企业级 AI 落地的「数据处理准确度与速度」瓶颈，称可让企业 AI agent 回答准确率最高提升 **78%**、缓解模型「编造」问题。该数字为研究方口径、缺独立第三方复现，具体方法与适用边界待进一步披露。

〔4 方报道〕Seoul Economic Daily；디지털투데이；아시아경제；ScienceBlog.com ｜ 约6月18日

Databricks Summit：CustomerLake、OpenSharing 与 LTAP 一并亮相 · lakehouse

除 Lakehouse//RT 外，Databricks 在峰会上密集发布面向 AI agent 的能力：CustomerLake 切入 CDP（客户数据平台）市场；OpenSharing 面向「代理式数据（agentic data）」共享；LTAP 架构打通事务数据库与分析系统并面向 AI agent；以及一批 agent 化治理工具与「AI agent 同事」。整体看，湖仓厂商正把产品叙事整体转向 agent 工作负载。

〔3 方报道〕CMSWire；Let's Data Science；디지털투데이 ｜ 约6月17–19日

AWS 将 PostgreSQL 18 引入 Aurora 与 RDS · cloud

亚马逊云科技为 Amazon Aurora 与 Amazon RDS 带来 PostgreSQL 18，强调安全、监控与开发者侧增强。另据报道，AWS 还在打磨面向 AI agent 推理的上下文（Context）能力，把「为 agent 准备的数据湖」作为方向。

〔2 方报道〕Amazon Web Services (AWS)；The New Stack ｜ 6月18日

Imply 推出 Lumi Loglake，日志检索下沉对象存储 · lakehouse ⚠️ 厂商口径

Imply（Apache Druid 商业化方）发布 Lumi Loglake，让 observability 与安全团队直接在 S3、Delta Lake、Apache Iceberg 上检索原始日志，无需预先索引、建目录或 rehydration，计算与对象存储分离、按查询调取算力。它明确瞄准 Splunk 用户：可把历史遥测留在 Splunk 索引层之外、仍用 SPL 查询，并支持 Spark SQL、LogQL、ANSI SQL 多端访问。Imply 称可降软件成本 **70%+**、硬件成本 40%+（厂商口径）。

〔来源〕SecurityBrief New Zealand ｜ 6月19日

OceanBase 亮相中国国际金融展，称居金融本地部署市场首位 · oltp ⚠️ 厂商口径

OceanBase 在 2026 中国国际金融展上称已搭载 **近七成** 万亿级银行核心系统、连续三年居金融本地部署市场第一；CEO 杨冰提出金融机构落地 AI 的第一要义是构建统一数据底座。份额与「近七成」为厂商及其引述口径。

〔3 方报道〕国际金融报；搜狐网；jfdaily.com ｜ 6月16–17日

Oracle Autonomous AI Database 可挂载 Databricks Unity Catalog · lakehouse

Oracle 博客介绍：一次挂载 Databricks Unity Catalog，即可从 Oracle Autonomous AI Database 查询其中多张表，体现两大数据平台在 catalog 层的互通。

〔来源〕Oracle Blogs ｜ 6月19日