FutureX · 记录未来如何发生

本期要点

· OceanBase 首启外部融资，拟募 20-30亿元

· Milvus v3.0 GA，向量库首次原生直读数据湖

· Snowflake Adaptive Compute 扩至 Azure/GCP 全面可用

· Turso 重写完 SQLite 后转攻 Postgres 内核

· TimescaleDB 2.28 发布，终止 PG15 支持

· Snowflake ArcticMem 给编程 agent 装上持久记忆

Milvus 3.0 发布，向湖原生架构迈进 · vector

Zilliz 旗下 Milvus 发布 v3.0.0 正式版，核心变化是新增 Lake-Native 数据访问：可直接读写存在 Amazon S3、Google BigLake、Azure Data Lake 上、以 Apache Iceberg、Lance、Parquet、Vortex 等开放格式落地的数据，无需先 ETL 进 Milvus；配套推出 External Collections（在外部数据上直接建向量/全文/JSON/标量索引）和 Spark DataSource V2 连接器，打通 Spark、Databricks、EMR 管线。底层存储换成 Storage V3——一套基于 manifest 的列式存储引擎，数据与元数据都落在 S3 兼容对象存储上；检索引擎同步升级，面向 agent 场景优化了大规模向量的召回效率。这是向量库要不要吃进湖仓这道选择题上给出的一个答案：不做数据最终归宿，而做湖上的一层索引服务。^[1]

Snowflake Adaptive Compute 扩容 Azure、Google Cloud 全面可用 · cloud ⚠️ 厂商口径

Snowflake 的自适应算力服务 Adaptive Compute 继 5 月率先登陆 AWS 部分区域后，本周扩至 Azure 与 Google Cloud 多个区域全面可用（GA）。该功能针对 agent 负载和 AI 应用常见的突发、低并发波动型负载自动伸缩计算资源，免去手动调优 warehouse；⚠️ 厂商口径称相比 6 月版本，波动型负载最高可再降本 30%。现有 Standard warehouse 可零停机、免改管线直接升级——对多云部署的 AI 团队是个直接可用的成本杠杆，也是 Snowflake 在算力弹性上对 Databricks serverless 的正面回应。^[2]

TimescaleDB 2.28 发布，连续聚合支持 schema 演进

TimescaleDB 发布 2.28 版本，核心更新是连续聚合（continuous aggregates）终于支持底层 schema 演进——此前给 hypertable 加改列常需重建聚合，本版本起可直接跟着走；压缩查询进一步提速，刷新（refresh）操作更轻量。该版本同时终止对 PostgreSQL 15 的支持，逼用户升级到更新内核。作为 Postgres 生态里做时序扩展最深的一支，这次动作更像是把长期运维的隐性成本（schema 迁移、刷新开销）啃下来，而非追加新卖点。^[3]

Snowflake ArcticMem：给 AI 编程 agent 装上"记性" · agent ⚠️ 厂商口径

Snowflake 发布 ArcticMem，一套面向 AI agent 的持久语义记忆系统，已集成进其 AI 编程 agent Cortex Code（CoCo）。设计是双层记忆：Tier 1 索引项目里已有的显性知识（CLAUDE.md、RULES.md 等规范文档），Tier 2 从历史会话里抽取"只能事后才总结出来"的经验——调试踩过的坑、数据质量的隐性发现、项目专属的约定——用文本 embedding 存进本地向量库，下次会话语义检索后自动注入。⚠️ 据 Snowflake 内部 7 项高难度基准测试，其中 5 项有稳定提升，且不需要额外 prompt 工程或微调。"agent 会话记忆"正成为数据库厂商切入 agent 基础设施的共同打法——Neon、Databricks Lakebase 此前也在这条线上加码。^[4]

EDB Postgres AI 自测：agentic 场景全面胜出向量库、湖仓 · ai-native ⚠️ 厂商口径

EDB 发布自测报告，宣称其 Postgres AI 在 agentic AI 场景下的速度、准确率与成本上全面优于向量数据库、湖仓与文档数据库——⚠️ 此为厂商自报基准，具体测试集与对比方法论均未披露，仅供参考。作为 Postgres 阵营里最激进押注"一库通吃 AI 负载"的一方，EDB 这类表态延续了近期该阵营对向量专库"没必要单独存在"的持续喊话。^[5]

Turso 重写完 SQLite 后，把架构赌注押向 Postgres · oltp

用 Rust 从零重写 SQLite 内核的云数据库创业公司 Turso，本月正式启动 Postgres 兼容内核项目，创始人 Glauber Costa 称目标是"数据库界的 LLVM"——一套现代、可靠的虚拟机核心，未来还打算长出 MySQL、Redis 等前端。Turso 的 SQLite 重写（前身 Limbo）基于虚拟数据库引擎（VDBE）架构，把 SQL 编译成自有字节码；团队判断这套执行引擎具备足够通用性，可以承载不止一种 SQL 方言。Costa 特别强调"Postgres 本身没毛病，如果有毛病我们也不会去重写它"——这次押注的不是替代 Postgres 的语义，而是替代它在云原生时代显得笨重的执行核心。SQLite 路线已证明可行，Postgres 兼容层能否达到生产级仍待时间验证。^[6]

同一台 16 美元云主机，DuckDB 把 SQLite 的性能天花板抬高 100 倍 · olap

一篇登上 HN（84↑）的实测博客，在同一台 16.49 美元/月的 Hetzner CCX13 云主机上对比 SQLite 与 DuckDB 承载可观测性数据的表现：DuckDB 写入吞吐比 SQLite 快 3-15 倍，仪表盘查询能扛住的行数是 SQLite 的 100 倍量级，10.8 GB 磁盘就能装下 10 亿条指标数据点、一小时内写完仍不宕机。作者定义的"读悬崖"（仪表盘仍能 5 秒内响应的最大表规模）在两者间正好差了整整一个数量级台阶——过了这个点位，查询不是变慢，而是直接不返回。作者结论：日志类负载应完全避开 SQLite；但在决定上 ClickHouse 这类客户端-服务器架构的 OLAP 库之前，嵌入式的 DuckDB 已经把单机自托管的可行边界推得很远。^[7]

蚂蚁旗下 OceanBase 启动首次外部融资，拟募 20-30 亿元 ⚠️ 传闻口径

蚂蚁集团旗下分布式数据库 OceanBase 启动成立以来首次对外融资，多家媒体报道拟募资 20 亿至 30 亿元人民币（约 2.95 亿至 4.43 亿美元），用于加码 AI 数据战略；OceanBase 回应称"全力投入 AI 数据创新，与资本市场保持开放沟通"，未直接证实具体金额。⚠️ 具体轮次、投资方与估值尚未披露，目前仍是多方媒体的传闻口径。背景上，OceanBase 已于 2024 年设立独立董事会并推行员工持股计划，为脱离蚂蚁体系独立铺路；今年 6 月刚推出新一代湖仓一体 AI 数据库并启动商业化，客户已涵盖交通银行、中国移动等大型机构，年化收入据称突破 2 亿美元、同比增长 70%。这轮融资若落地，将是国产分布式数据库阵营（TiDB/OceanBase/PolarDB）里首个独立走向资本市场的样本。^[11]

保加利亚 Tiger Technology 融资 870 万欧元

索非亚混合云数据基础设施公司 Tiger Technology 完成 870 万欧元融资，用于推进"始终在线"的混合云数据基建。规模不大，但延续了欧洲数据基础设施赛道小额早期融资仍在持续的信号。^[12]

Google Cloud 扩大对话式分析工具覆盖范围 · cloud

Google Cloud 宣布扩大对话式分析（conversational analytics）工具的覆盖范围，让更多数据产品支持自然语言问数据交互——这类能力正成为各大云数仓的标配竞赛项，此前 Snowflake、Databricks 均有类似动作。^[13]

PingCAP DevCon：TiDB 与 Databricks 的协同实践 · htap

PingCAP 开发者大会上分享了 TiDB 对接 Databricks 湖仓生态做数据联动的实践案例，属会议分享性质，无新版本或产品发布。^[14]

[1] 〔来源〕Milvus ｜ 7月中旬 GA https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/v3.0.0 https://github.com/milvus-io/milvus/releases/tag/pkg%2Fv3.0.0

[2] 〔来源〕Snowflake ｜ 7-29 https://www.snowflake.com/en/blog/adaptive-compute-ga-azure-google-cloud/

[3] 〔来源〕TimescaleDB ｜ 7-29 https://www.tigerdata.com/blog/timescaledb-2-28

[4] 〔来源〕Snowflake ｜ 7-29 https://www.snowflake.com/en/blog/engineering/arcticmem-persistent-memory-ai-agents/

[5] 〔来源〕Yahoo Finance ｜ 7-29 https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/edb-postgres-ai-outperforms-vector-124100672.html

[6] 〔来源〕The Register ｜ 7-29 https://www.theregister.com/databases/2026/07/29/after-rewriting-sqlite-in-rust-turso-turns-its-sights-on-postgres/5279835

[7] 〔来源〕tracewayapp.com ｜ 7-29 https://tracewayapp.com/blog/sqlite-vs-duckdb

[8] 〔来源〕arXiv https://arxiv.org/abs/2607.25992

[9] 〔来源〕arXiv https://arxiv.org/abs/2603.09181

[10] 〔来源〕arXiv https://arxiv.org/abs/2607.25765

[11] 〔5 方报道〕IDNFinancials；21财经；新浪网；新浪财经；华尔街见闻 ｜ 7-29 https://www.idnfinancials.com/cn/news/66723/didukung-jack-ma-oceanbase-cari-pendanaan-us443-juta-untuk-ai?sl=cn https://m.21jingji.com/article/20260729/herald/609f67a5cbd231b01b36f9d97687a21c.html

[12] 〔来源〕EU-Startups ｜ 7-28 https://www.eu-startups.com/2026/07/sofia-based-tiger-technology-raises-e8-7-million-to-advance-always-on-hybrid-cloud-data-infrastructure/

[13] 〔2 方报道〕ChannelLife UK；ChannelLife Australia ｜ 7-28 https://channellife.co.uk/story/google-cloud-widens-conversational-analytics-tools

[14] 〔来源〕Infoq.cn ｜ 7-27 https://www.infoq.cn/article/LwE5YfuRJV2135emVSkc

FutureX · 记录未来如何发生

素材来源多方媒体/网络新闻