FutureX · Database

本期要点

· MariaDB Enterprise Platform 2027 正式发布，内置 agent 记忆与语义缓存

· Amazon S3 Tables 推出 Hive 表到 Iceberg 的托管迁移，格式转换不收费

· AlloyDB 预览直接读取 Iceberg 表，一条 SQL 可与在线数据 join

· AlloyDB Express 公开预览：2 秒内建好库，闲置 15 分钟自动暂停

· Neon：MCP server 的日活用户约为 CLI 的两倍

MariaDB Enterprise Platform 2027 正式发布：数据库自身内置 agent 记忆、语义缓存和检索功能 · oltp ⚠️ 厂商口径

MariaDB 于 11 月 4 日（美东）宣布，Enterprise Platform 2027 正式上市。该平台捆绑了 Enterprise Server 12.3、分析引擎 Exa、内存计算组件 GridGain（3 月完成收购）、MaxScale、Enterprise Manager 以及 Kubernetes Operator，既能部署在本地和任意云上，也能使用托管的 MariaDB Cloud。与此同时，MariaDB 更换了品牌标识，并把自身定位从"运营型数据库"调整为"统一数据平台"。

平台的 AI 功能分属开发与运行时两个层面：

· agent 记忆：agent 每完成一步，状态就存入内存，不同 agent 和会话之间可以共享，并且开箱即支持 LangGraph。agent 被中断或等待人工审批之后，可以从断点接着运行，无需从头重跑。

· 语义缓存：遇到措辞不同、含义相同的问题时，系统直接返回已保存的答案，从而减少模型调用次数和 token 开销。

· AI 检索：由一个托管层完成文档解析、切块、embedding 和 rerank；用户以自然语言提问时，系统针对在线库生成只读 SQL。

平台另附面向 Claude Code、Codex 等编码 agent 的开源插件。Exa 也同步正式上市，其主要卖点是直接对在线业务数据做实时分析，不必再另建数仓和 ETL。这与 ClickHouse 等独立 OLAP 引擎争夺的是同一类"在线数据即时分析"需求。Raft 集群（多数节点确认即提交）和"自带云"BYOC 也在同时正式上市。

这些性能数字要结合口径来看。MariaDB 称，向量查询的 QPS 相比 11.8 最多提高 30%。所谓峰值吞吐提升 56%，出自 MariaDB 赞助、由 McKnight Consulting Group 执行的测试：测试采用 HammerDB TPROC-C（衍生自 TPC-C，并非官方 TPC-C 结果），规模为 768 个仓库，使用同一台 96 物理核的 GCP c4d 实例。12.3 的峰值为每分钟 265 万笔新订单，11.8 为 170 万笔；p99 延迟分别是 3.60 ms 和 6.54 ms。不过测试关闭了持久化提交、binlog 和双写缓冲，配置也由 MariaDB 自行选定，因此结果与生产环境存在差距。^[1]

Google 推出 AlloyDB Express（预览）：面向编码 agent 的一次性 Postgres 库 · agent

AlloyDB Express 已进入预览阶段，它是 AlloyDB for PostgreSQL 的一种新形态，服务对象是开发者和 AI 编码 agent。用户通过 gcloud、REST、MCP、Terraform 或控制台，都能在不到 2 秒内建好一个 Postgres 库。库闲置 15 分钟后会自动暂停，暂停期间不产生算力费用，有新查询到来时几秒内即可唤醒。该服务每月提供免费额度，超出部分按量付费。需要投入生产时，可一键升级为标准 AlloyDB，数据、schema、用户和连接串均保持不变，并随之获得 HA、只读副本和容灾能力。

对平台管理员来说，IAM、网络和组织策略只需集中配置一次，agent 自行创建的库也会自动受这些规则约束。"每个测试一个独立库、闲时缩容到零"，原本是 Neon、Supabase 等 serverless Postgres 的卖点。如今三大云之一直接入场，并且把企业级安全护栏作为主打。^[13]

Neon 公布 MCP 使用数据：agent 越来越多地绕开 CLI，直接通过 MCP 操作 · agent

Neon（现隶属 Databricks，承载 Lakebase Postgres）的 MCP server 已支持 2026-07-28 版无状态规范（俗称 MCP 2.0），同时下线了旧的 SSE 端点。去年 11 月，其 MCP server 的日活用户超过了 CLI，目前约为 CLI 的两倍。自 8 月起，工具调用量平均每周增长约 14%，并在 8 月超过了 CLI 的命令执行量。

有一点出人意料：Neon 自家的 agent skills 推荐用 CLI 部署函数，原因是 MCP 的部署工具只接受已经打好包的 zip。可是到了 10 月，仍有 28% 的函数部署经由 MCP 完成，其中 10% 来自 ChatGPT。按客户端统计，ChatGPT 占当月全部工具调用的 24%。Neon 对此的解释是"可发现性"：harness 会把已连接 MCP server 的工具直接列给模型，而使用 CLI 则要靠模型自己想起它的存在。对正在为数据库打造 agent 接口的厂商而言，这是一份实测参照。^[14]

Cohere 的 Embed 5 与 Rerank 5 登陆 OpenRouter · vector ⚠️ 厂商口径

Cohere 的 embedding 模型 Embed 5（9 月发布）和重排模型 Rerank 5（10 月发布）已在 OpenRouter 上架，用户用同一个 API key 和同一份额度就能调用。这次变化在于分发渠道扩大，模型本身并未换代。价格方面，Embed 5 Pro 每百万文本 token 收费 0.12 美元，Fast 为 0.08 美元；Rerank 5 Pro 为 0.05 美元，Fast 为 0.02 美元。Pro 与 Fast 共用同一个向量空间，因此可以用 Pro 建立索引、用 Fast 做查询，无需重建索引。据 Cohere 自行测试，这种组合的检索质量是全部使用 Pro 时的 98.4%。^[15]

腾讯灯塔 AI 数据分析平台开始对外开放 · ai-native ⚠️ 厂商口径

腾讯灯塔在过去十年里只为腾讯内部 100 多个业务团队服务，自 10 月 30 日起面向外部开放注册。平台的主要功能包括自然语言问数、自动生成看板、归因分析和指标监控，可接入 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、StarRocks 等共 10 种数据源。腾讯称，搭建一张全链路运营看板的用时，已由 4-6 个工作日缩短至 2 小时以内。^[16]

Amazon S3 Tables 开始提供 Hive 表到 Iceberg 的托管迁移 · lakehouse

Amazon S3 Tables 新增了一项托管迁移功能：对于在 Glue Data Catalog 中注册、数据为 Parquet 格式的 Apache Hive 表，它可以将其迁成由 S3 Tables 托管的 Iceberg 表，用户既不必自建管道，也不必准备算力。整个流程由 API 驱动：

· 复制数据之前，先盘点范围内的全部源对象，并生成兼容性报告；

· 类型转换、文件重新压缩以及 compaction，均由 S3 Tables 自动完成；

· 迁移期间，源表仍可正常写入，并能多次增量同步，只有最终切换时需要停写几分钟；目标表在迁移过程中为只读，迁移完成后改为可读写。

在计费上，只对复制数据收费，Hive 到 Iceberg 的转换不单独收费，源对象在 S3 Intelligent-Tiering 中也保持原来的访问层级。AWS 表示，这类迁移过去需要数周的工程投入。存量 Hive 湖是各家云厂商推进 Iceberg 化时最大的遗留部分；近来 Unity Catalog、EMR 和 BigQuery 都在打通 Iceberg 的读写与 catalog，而 AWS 这次则是从存储层直接承接迁移工作。^[17]

AlloyDB 预览直接读取 Iceberg，sync 与 Lakehouse federation 同步正式上市 · htap

AlloyDB for PostgreSQL 推出了直接访问 Iceberg 的能力（预览）：用户可以直接查询对象存储中的 Apache Iceberg 表，查询由 AlloyDB 的 columnar engine 加速，并且能在一条 SQL 中与在线业务数据做 join。另有两项功能同时正式上市：

· AlloyDB sync：按设定的周期把湖仓数据同步到 AlloyDB，用来支撑对延迟最敏感的负载；

· Lakehouse federation：不搬动数据，直接查询 BigQuery 原生表，计算由 BigQuery 承担。

Google 给出的应用场景之一是反欺诈 agent：审批之前，它把库内最近 30 天的交易与 Iceberg 中五年的历史数据放在一起查询。另一个例子是 Etsy 统一了 3 PB 数据，之后管道查询提速 60%（客户案例，厂商口径）。Snowflake 借助 pg_lake 提供 Postgres 镜像，Databricks 有 Lakebase，如今 Google 也让 Postgres 能原生读取 Iceberg。"在线库加开放表格式"正逐渐成为这三家云数据平台的标准配置。^[18]

Databricks 开启 UNIQUE 约束公测：优化器可据此消除多余的 join · lakehouse

Databricks 的 UNIQUE 约束已进入公测，适用对象是 Databricks SQL 以及 Runtime 18.2 及以上版本中 Unity Catalog 下的 Delta 表。主键在每张表上只能有一个，且列必须非空；UNIQUE 约束则可以声明多个，列允许为空，还能被外键引用。它与已有的主键、外键一样，属于信息性约束，也就是只记录"唯一"这一事实，写入时并不做检查，出现重复数据也不会导致写入失败。用户自行校验之后标注 RELY，优化器便会据此去掉多余的 join 和聚合（例如 DISTINCT）。这是传统数仓常用的约束优化手段，现在被移植到了湖仓表上。^[19]

Sentra 完成 C 轮融资，金额 1.5 亿美元 · agent

数据安全公司 Sentra 完成了 1.5 亿美元的 C 轮融资，由 Capital One Ventures 领投，Bessemer、Zeev Ventures、Munich Re Ventures、Key1 等老股东跟投，估值未披露；上一轮是 2025 年 4 月的 5,000 万美元 B 轮。它的产品部署在客户自己的环境中，负责对静态数据分类，并描绘出哪些人、服务账号和 AI agent 可以访问哪些数据集。一旦 agent 越权访问敏感数据，系统会加以标记，必要时自动收回权限。公司称过去一年业务增长超过 300%（单方口径）。^[23]

OceanBase 荣获世界互联网大会杰出贡献奖 ⚠️ 厂商口径

OceanBase 于 11 月 3 日获颁世界互联网大会杰出贡献奖（成长潜力类），今年共有 230 余家企业申报，15 家获奖。CEO 杨冰在乌镇峰会开幕式上表示，AI 想要释放价值，就需要一个能统一管理全量数据、并实时支撑交易与分析的底座。公司称，2025 年海外营收同比增长 200%，服务全球 4,000 多家客户。^[24]

FutureX · 记录未来如何发生

素材来源多方媒体/网络新闻