Physical AI 日报
统计时段:2026-05-22 19:44 至 2026-05-23 19:44(北京时间,近 24 小时聚合)
一、论文进展
今日的研究主线高度收敛于一场路线之争:NVIDIA 具身负责人 Jim Fan 在红杉 AI Ascent《Robotics: Endgame》演讲中"宣告 VLA 终结",主张"与其预测下一个 token,不如预测下一个物理世界状态",把"世界动作模型(World Action Model, WAM)"推上风口;多篇当日被解读的工作(综述、CVPR 2026、达摩院)正沿这条线展开。
世界动作模型(WAM):具身 AI 的下一个前沿
原名:World Action Models: The Next Frontier in Embodied AI
作者/机构:复旦大学可信具身智能研究院 / 上海创智学院 / 新加坡国立大学(NUS)
arXiv:2605.12090(项目:OpenMOSS/Awesome-WAM)
摘要:首篇系统梳理 WAM 的综述。它给出统一定义并与既有范式对比:VLA 仅建模 p(a|o,l)(由观测与指令直接出动作)、world model 仅建模 p(o'|o,a)(预测未来状态),而 WAM 在同一模型里联合建模 p(o',a|o,l),让"预测世界会怎样变化"直接参与"该如何行动"。论文把现有工作分为 Cascaded WAM(先想象后行动,含显式视频生成+逆动力学/几何提取、与隐空间两条路线)与 Joint WAM(自回归与 diffusion 两大端到端路线),并梳理训练数据、评测方式与开放问题。
看点:恰逢 Jim Fan 的"VLA 已死、WAM 当立"言论,本文把今年最热的路线之争落到了可引用的定义与分类框架上,是入门该范式的"导航地图"。需注意:Jim Fan 的"终结论"是观点立场而非定论,VLA 仍是当前主流落地范式,宜读作"范式演进方向"。
解读来源:机器之心 · 原文
HiF-VLA:以 motion 为中心的"边想边做"世界动作模型
原名:HiF-VLA: Hindsight, Insight and Foresight through Motion Representation for Vision-Language-Action Models
作者/机构:蔺明慧 et al.(西湖大学 MiLAB / 浙江大学 / 西湖机器人;通讯黄思腾(达摩院)、王东林(西湖大学))
arXiv:2512.09928(CVPR 2026 接收,代码开源)
摘要:针对 VLA 长程任务的"因果混淆"以及"堆叠多帧导致显存爆炸/延迟暴增",HiF-VLA 放弃像素级多帧输入,改用视频编解码器(H.264/MPEG-4)从历史帧提取低维 Motion 向量作为动态先验,并在"历史调制的联合专家"模块中同步完成"未来视觉 Motion 预测 + 高精度动作序列生成"。在 LIBERO-LONG、CALVIN ABC-D 长程评测上成功率显著超 SOTA;同等历史窗口下峰值显存从 63.6GB 降到 31.4GB。
看点:把"想象未来"压缩成 motion 表征而非完整视频,在保持恒定低延迟的同时逼模型理解"动作→世界变化"的因果,是 WAM 路线里兼顾效果与部署成本的务实一支;团队前作 ReconVLA 获 AAAI 2026 最佳论文。
解读来源:机器之心 · 原文
RynnVLA-002:统一 VLA 与世界模型的"动作世界模型"
原名:RynnVLA-002: A Unified Vision-Language-Action and World Model
作者/机构:阿里巴巴达摩院(alibaba-damo-academy)
arXiv:2511.17502(代码开源)
摘要:以 Chameleon 为底座,用四个独立 tokenizer(图像 VQ-GAN、文本 BPE、状态/动作离散化)把图像/文本/动作/本体感觉编入规模 65536 的共享词表,在单一自回归 Transformer 内同时完成 VLA 与 world model 的双向增强。关键设计:切断动作序列内部的自回归依赖(生成 a_t 时屏蔽对 a_{t-1} 的注意力),实现动作并行预测、抑制误差累积;并用"连续动作头 + 离散动作头"双轨输出。LIBERO 上连续动作分支接近 100% 成功率。
看点:与 HiF-VLA 同属"把世界预测写进模型内部"的 Joint WAM 思路,但走 unified-token 自回归大一统路线;用注意力掩码而非更复杂结构来缓解 VLA 老大难的误差累积,思路简洁。
解读来源:AI论文中中中 · 原文
StableVLA:用"信息瓶颈适配器"治 VLA 的鲁棒性顽疾
原名:StableVLA(Information-Bottleneck Adapter,公众号题)
作者/机构:北京大学等团队
arXiv:原文 arXiv 未定位,链接以公众号解读为口径 ⚠️
摘要:针对 VLA"干净基准满分、真实扰动崩溃"的痛点,StableVLA 只替换视觉编码器与 LLM 之间的投影器:用基于 Gram 矩阵的协方差注意力 + 可学习温度的 Sigmoid 门控构成"信息瓶颈适配器"(IB Adapter),让噪声通道(与其余通道弱相关)被门控压到接近零、语义通道保留;再用 MLP+IB 双路并行兼顾高频细节与鲁棒语义。投影器参数量 < 1000 万。据称在 ImageNet-C 19 种损坏(3–5 级)下,重度损坏(5 级)成功率提升最高达 139.6%;0.5B 骨干、未在 Open X 预训练即对标 7B SOTA 的鲁棒性。
看点:把 VLA 落地真正的拦路虎(光照/噪声/模糊导致"现实零分")定位到投影模块,用近乎零算力成本的架构级改造来解;若数据可复现,意味着鲁棒性未必要靠堆参数与堆预训练数据。注:上述数字均为论文自报、且 arXiv 原文未独立核验,宜审慎引用。
VLA-Adapter:极小骨干也能打到 SOTA 的轻量 VLA 范式
原名:VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model
arXiv:2509.09372(系今日公众号重新解读,arXiv 版较早)
摘要:提出把预训练 VLM 知识高效迁移到小骨干动作策略的 adapter 范式,用极小规模 backbone 即可在 LIBERO 等基准取得 SOTA 级表现,据报道可在单张消费级 GPU 上约 8 小时完成训练。
看点:与"参数效率"主线呼应(对照北大 StableVLA 用 <10M 投影器对标 7B),大幅降低 VLA 训练/部署门槛,对资源有限的实验室与边缘部署友好。
解读来源:Ringiiis · 原文
其他今日论文/解读(一句话):
- SANA-WM(NVIDIA NVLabs,约 05-16 开源):2.6B Diffusion Transformer 世界模型,单图+6-DoF 相机轨迹生成 60s/720p 视频,用 Gated DeltaNet 替代 softmax 注意力实现恒定显存,Apache 2.0,单卡可跑——GitHubStore 解读。
- Xiaomi-EV World Model(小米):联合重建与生成的自动驾驶世界模型,10s 重建城市场景、4 步生成 81 帧——多模态实验室 解读。
- UAV-Flow Colosseo:首个"听一句话飞一下"的语言引导无人机精细控制基准,3 万条真实轨迹,VLA 显著优于传统 VLN——3D视觉工坊 解读。
- Bio-inspired Cognitive Navigation for Embodied Agents(西北工业大学 於志文/郭斌团队,综述,据称被 Nature 子刊接收)——公众号 解读(⚠️ 接收信息待一手核实)。
- TD-MPC2(连续控制的可扩展鲁棒世界模型,经典工作再分享)——AI4ComNet LAB 解读。
- 可穿戴气动软体机械臂 + 一致性驱动双 LSTM 正/逆运动学,应对迟滞与"一对多"控制映射——BioSoro 解读。
二、融资与交易
Hark | A 轮 | 7 亿美元 | 估值 60 亿美元(投后)
领投/跟投:Parkway Venture Capital 领投;NVIDIA、AMD Ventures、Intel Capital、Qualcomm Ventures、Salesforce Ventures、ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Prime Movers Lab、Align Ventures、Tamarack Global 跟投
业务:由 Figure AI 创始人兼 CEO Brett Adcock 于 2025 年底以 1 亿美元自有资金创立、2026-03-24 揭面的 AI 实验室,做垂直整合的"个人智能"(基础模型 + 软件 + 原生硬件 + 交互一体)。bucket:adjacent——并非具身机器人公司,而是个人 AI/终端方向。
意义:四大芯片厂(NVIDIA/AMD/Intel/Qualcomm)齐押个人 AI 硬件入口,是"Physical AI 明星创始人"资本号召力的外溢;但与机器人本体无直接关系,且 Adcock 同时执掌 Figure,二者精力/资源分配值得关注。
来源:BusinessWire(官方)、TechCrunch ✅
LiberAI(将闲科技) | 天使+轮 | 近 5 亿元人民币 | 估值约 20–25 亿元(行业估算)
领投/跟投:红杉中国、真格基金、美团龙珠、顺为资本联合投资(多维资本任独家财务顾问)
业务:2025 年 12 月成立,00 后清华特奖博士刘松铭(导师朱军)带队,做物理世界模型 + 具身灵巧操作;技术路线为自研穿戴式人体动作采集硬件 UMI + diffusion transformer(RDT 系列)+ 物理世界模型。bucket:embodied。
意义:成立约 5 个月连完三轮、累计近 5 亿,是当下"清华系/学术天才 IP + 顶级 VC 闭眼投"灵巧操作热潮的标志性案例。⚠️ 公众号所称"领先 Google DeepMind/Figure 3–6 个月""创赛道纪录"为自媒体/单方表述,宜审慎;融资阵容与金额口径较一致。
来源:行业趋势雷达 ⚠️
擎天租 | A 轮及 A+ 轮 | 数亿元 | 估值 70 亿元(晋级独角兽)
领投/跟投:投资方未完整披露(智元机器人旗下机器人租赁平台)
业务:面向 B 端的机器人租赁/运力平台("机器人滴滴"),成立约半年已完成 6 轮融资。bucket:industrial/adjacent。
意义:本体之外的"机器人即服务/租赁"模式被资本快速做高估值,反映产业链正从"卖机器人"向"卖机器人产能/工时"延伸。
来源:我爱Robot ⚠️(金额"数亿"为区间口径)
维泛智能 | 种子轮 | 数亿元 | 估值未披露
领投/跟投:中关村资本及旗下启航投资联合领投;上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投跟投
业务:北大项目孵化,自称"国内首家原生机器人'大脑芯片'企业"。bucket:adjacent(具身专用算力/芯片)。
意义:资本开始向具身上游的"原生芯片"层下注,呼应"算力/数据/硬件三要素"中被低估的本体端推理芯片环节。
来源:硬氪(首发) ✅
August Robotics(澳大利亚) | B 轮 | 3000 万美元 | 估值未披露
领投/跟投:希腊风投 Big Pi Ventures 领投
业务:自主建筑机器人,车队在超大规模建筑工地执行钻孔与地面标记作业。bucket:industrial/embodied。
意义:建筑/工地这类高度非结构化、户外的"脏苦险"场景获海外资本加注,是具身落地从仓储工厂向工地外溢的信号。
来源:机器人视界 ⚠️(转述外媒,金额待一手确认)
萝博派对(RoboParty) | 天使+轮 | 数千万美元 | 估值未披露
领投/跟投:顺为资本领投,小米战投追加(此前种子/种子+轮含小米战投、经纬创投、银河通用、光源资本等)
业务:上海全栈开源双足人形机器人厂商,主打开源 + 低成本量产。bucket:humanoid。
意义:不到一个月完成第二轮,"开源双足"路线被小米生态持续加注,呼应当日多篇"人形机器人'安卓'时代"讨论。
来源:人形机器人场景应用联盟 ⚠️(金额"数千万美元"为区间口径)
其他动向(一句话):贝塔无限(消费级具身,种子+种子+轮数亿元)、新加坡 Doozy Robotics(种子轮,工业人形)、来牟科技(A+++ 轮,红点中国/兴富资本)、OriginFlow(5 亿+ 元)等亦在当日名单中;二级市场侧,乐聚智能作为创业板第四套上市标准首单 IPO 过会、宇树/云深处/优必选等"机器人 IPO 潮"持续(⚠️ 多为自媒体/研报口径,建议以招股书/交易所公告为准)。
三、产业动态
Humanoid
全国首个人形机器人"全生命周期管理平台"上线,发"数字身份证"
Bucket:humanoid / industrial
内容:5 月 22 日北京发布,在工信部科技司指导下、由人形机器人与具身智能标准化技术委员会牵头搭建,《人形机器人全生命周期管理规范》同步亮相。每台机器人获唯一的 29 位身份编码,覆盖生产—流通—使用—回收全链条可追溯。截至发布,平台已覆盖全国 100 余家企业、200 余个产品型号、约 2.8 万台机器人完成赋码。
来源:哈尔滨日报
核查:✅ 已证实(多家媒体一致报道,含官方口径)
Figure F.03 完成 200 小时不间断自主分拣
Bucket:humanoid
内容:Figure AI 三台 F.03(搭载 Helix-02)轮班作业,200 小时(8 天 8 小时)累计分拣 249,560 件包裹,约 2.6–2.83 秒/件,CEO Brett Adcock 称"零硬件故障",每 3–4 小时换电接力。原计划仅 8 小时演示,实际跑了 25 倍时长。
来源:Crypto Briefing、Humanoids Daily
核查:⚠️ 这是连续运行能力演示,非生产力或可量产指标——"200 小时无故障""24.9 万件"不等同于 MTBF/介入率/单位经济性,且节拍(~2.7s/件)远低于成熟自动分拣线。
BMW 莱比锡工厂试点人形机器人造电动车
Bucket:humanoid / industrial
内容:BMW 在德国莱比锡工厂联合 Hexagon Robotics 测试 AEON 人形机器人(轮式,约 1.65m/60kg),承担电池装配、拧螺丝、部件搬运、视觉检测与工位物流等;此前在美国 Spartanburg 的试点已协助生产 3 万+ 辆车。莱比锡试点阶段定于 2026 夏季。
来源:Fox News
核查:⚠️ 处于试点/测试阶段,"降本"为目标表述,量产替代效果待验证。
艾利特发布轮式人形机器人 Centaur-G1,首批锁定光模块精密制造
Bucket:industrial / humanoid
内容:2026-05-21 杭州发布,定位工业级;同步升级自研工业具身大模型平台"元启 Primo",首批应用聚焦光模块(AI Infra 高价值环节)精密制造。
来源:人形机器人网
核查:⚠️ 厂商发布,落地产线规模/良率为单方声明待核实。
Autonomy
Waymo 因洪水与高速施工区表现,多地暂停运营
Bucket:autonomy
内容:暴雨/积水导致 Waymo 在 Atlanta、Austin、Dallas、Houston、San Antonio 五城暂停服务;另因车辆在高速施工区表现不稳,单独暂停 San Francisco、Los Angeles、Phoenix、Miami 的高速载客。两周前推送至 3,791 辆全车队的软件补丁未能阻止又一辆无人车在 Atlanta 驶入积水,公司承认尚无永久修复方案。背景为 4 月 20 日 San Antonio 一辆 Waymo 被冲入 Salado Creek。
来源:TechCrunch、Washington Times
核查:✅ 已证实(多家主流媒体一致),是 Robotaxi 规模化中"长尾场景安全"的现实警示。
小鹏首台量产 Robotaxi 在广州下线
Bucket:autonomy
内容:基于旗舰车型 GX、全栈自研,搭载 4 颗自研图灵 AI 芯片(系统算力 3000 TOPS),集成第二代 VLA 大模型(厂商称去除"视觉-语言-动作"中的语言转译环节、系统响应延迟压至 80ms 内),纯视觉方案,称为"中国首款全栈自研、前装量产的 L4 级 Robotaxi",目标 2026 下半年试运营、2027 年初完全无人运营。
来源:中国工博会、观点指数
核查:⚠️ "3000 TOPS""80ms""L4"等为厂商技术声明;"下线"是产线节点,非规模化无人运营,宜与上条 Waymo 对照看落地难度。
Embodied / 应用
智元灵犀 X2 参与全国首次"人机协同"城管执法试点
Bucket:embodied
内容:5 月 20 日在上海浦东张江人工智能创新小镇开展。流程为无人机监管系统先发现违规沿街商户,信息实时传给现场执法人员与灵犀 X2,二者共同到场,机器人承担普法宣传、政策解释与智能问答等辅助工作。
来源:IT之家
核查:✅ 已证实(多家媒体报道);属"辅助/普法"场景试点,非自主执法。
✅ 已证实 / ⚠️ 单方声明待核实