FutureX · Database

本期要点

· MongoDB 9.0 发布，宣称 find-one 最高快 35%，并推出 Atlas Infinite 与 Agent Engine（厂商口径）

· Aurora PostgreSQL 内嵌 DuckDB，可直接查询 Iceberg / Parquet，收购 DuckLabs 一个月后落地

· ClickHouse 扩大与 Microsoft 合作：Fabric 集成与 OneLake 互通

· Apache Iceberg 1.12.0 发布，Weaviate v1.40.0-rc.2 功能完备

· Restate 获 2000 万美元 A 轮，Flink 创始团队押注 agent 的持久执行

MongoDB 9.0 与 Atlas Infinite 正式推出 · oltp ⚠️ 厂商口径

与 v8.0 相比，MongoDB 9.0 的 find-one 查询据称最多可快 35%，update-one 最多可快 30%；大型实例的吞吐最高可达原来的 2 倍，事务型负载的吞吐最多可提升 20%。新版本还支持对加密数据做前缀、后缀和子串搜索，并加入了 Intelligent Workload Management，用来在集群过载时对其加以保护。Atlas Infinite 将计算与存储分离，两者可以各自独立扩缩，计价方式也改为按计算和存储的实际消耗收费。MongoDB 的内部测试显示，它每美元换来的吞吐比 Atlas Core 高 189%。这些数字都出自官方内部测试，目前没有看到第三方复现。^[1]

ClickHouse 与 Microsoft 深化合作，涉及 Fabric 集成和 OneLake 互通 · olap

根据 Business Wire 稿件的标题，ClickHouse 和 Microsoft 的合作包括 Fabric 集成、更深入的 OneLake 互通，以及企业部署上的灵活性。稿件正文没有取到，所以具体的产品形态和上线时间，还要等官方给出细节。对使用 ClickHouse 的用户来说，这表明它正在向 Fabric 和 OneLake 所代表的湖仓生态靠近。^[2]

Apache Iceberg 推出 1.12.0 版本 · lakehouse

Apache Iceberg 已经发布 1.12.0。从素材中能看到的条目来看，内容主要是构建调整、依赖升级，以及对 ByteBufferInputStream.read() 在 EOF 时返回 -1 这一问题的修复。至于主要特性清单，素材里没有取到。^[3]

MongoDB Atlas Agent Engine：让 agent 走向生产的模块化路径 · agent ⚠️ 厂商口径

团队可以借助 Atlas Agent Engine，在 MongoDB 生态之内把 agent 部署到生产环境，其检索能力由 Voyage AI（MongoDB 于 2025 年收购）提供。MongoDB 指出，数千个 agent 有可能在瞬间同时涌来读写数据，而 Atlas Infinite 的计算独立扩展，正是用来承接这类峰值的。此外，MongoDB 还称 Atlas 的客户已超过 7 万家。^[4]

Weaviate v1.40.0-rc.2 带来 HFresh MUVERA、RQ-4 量化与向量索引删除能力 · vector

Weaviate 的 v1.40.0-rc.2 在标题中列出了三项内容：通过 Alter Schema 删除向量索引、HFresh MUVERA，以及 RQ-4 量化。RC 版本意味着功能已经齐备、beta 阶段已经结束；之后再发现问题，就会产出新的 rc，最后一个 rc 会直接转为稳定版。9 月 16 日的报道里，已经提到过 RC 功能冻结。^[5]

Restate 完成 2000 万美元 A 轮融资，看好 agent 的持久执行 · agent

Restate 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资，Singular 领投，Redpoint Ventures 与 Capital One Ventures 跟投，公司的累计融资因此达到 2700 万美元。这家公司总部在柏林，创始团队出身于 Apache Flink，CEO 是 Stephan Ewen。它的产品做的是 durable execution（持久执行，即进程崩溃后能从上一次的状态接着运行），核心是一个分布式日志，并称不需要借助外部数据库。已披露的客户有 Replit（用于 Replit Agent）、DOSS 和 BILT Rewards。这笔资金将投入产品研发和美国市场的拓展，其中包括在旧金山设立商业中心。^[6]

Aurora PostgreSQL 嵌入 DuckDB，可直接查询 Iceberg 和 Parquet · htap

Amazon Aurora PostgreSQL 新增了对 Apache Iceberg 和 Parquet 数据的直接查询能力，做法是把 DuckDB 引擎嵌入 Aurora 内部。AWS 表示，查询不必把数据导出，也没有额外的网络跳转；一条查询就能同时读取实时事务数据（包括尚未提交的写入）和存放在 S3 / S3 Tables 中的历史数据，因此不再需要 reverse ETL。对于兼容 Iceberg REST Catalog 的外部目录，它通过 Glue 联邦接入，再用外部表进行关联。官方给出的示例，是在一条 SQL 中把 Aurora 里 7 天的交易数据与 S3 上 5 年的 Parquet 历史数据联结起来，schema 则由文件元数据推断得出。如果业务要求个位数毫秒的延迟，可以把一部分湖中数据拷贝到原生的 Aurora 表里。AWS 明确说，这是 DuckLabs 团队加入之后的成果。9 月 18 日的报道已经提到 AWS 收购了 DuckLabs 的核心团队，而本条正是该团队落地的第一个产品。^[7]

Redshift 的 Iceberg 写入教程与 Google Cloud Lakehouse 的公共数据集 · lakehouse

AWS 推出了介绍 Redshift 支持 Iceberg 写入的入门系列，这是其中的第 3 篇；Google 则在 Cloud Lakehouse 里增加了公共数据集。这两件事都属于生态层面的跟进，表明各大云厂商仍在围绕 Iceberg 推进互通。^[8]

PostgreSQL 19 加入查询计划提示（Advice） · oltp

Snowflake 的博客文章讲解了 PostgreSQL 19 中 Query Plan Hints（Advice）的用法和适用场景。Postgres 长期没有 hint 功能，这一直是社区里的争议点，所以 PG 19 补上这项能力，值得留意。不过具体的机制，素材里只有标题，没有更多内容。^[9]

Neon 回顾自身的可靠性建设 · oltp

Neon 表示，今年早些时候它在一周之内连续出了两次事故，此后便加大了对可靠性的投入，并在博文中总结了这方面的工作。Neon 近来向 agent 开放了建库功能，因此稳定性是它的一个关键卖点。^[10]

Snowflake 与 LSEG 扩大合作范围 · cloud

Snowflake 与 LSEG 拓展了双方的合作，要把可信的金融数据接入云原生的 AI 工作流。同一天，Snowflake 还发布了 Apache Ossie 对 Microsoft 生态的支持，以及 Power BI 转换器。^[13]

FutureX · 记录未来如何发生

素材来源多方媒体/网络新闻