FutureX · Database

本期要点

· MongoDB 9.0 发布，宣称 find-one 最高快 35%，并推出 Atlas Infinite 与 Agent Engine（厂商口径）

· Aurora PostgreSQL 内嵌 DuckDB，可直接查询 Iceberg / Parquet，收购 DuckLabs 一个月后落地

· ClickHouse 扩大与 Microsoft 合作：Fabric 集成与 OneLake 互通

· Apache Iceberg 1.12.0 发布，Weaviate v1.40.0-rc.2 功能完备

· Restate 获 2000 万美元 A 轮，Flink 创始团队押注 agent 的持久执行

▎ 版本与产品发布

MongoDB 9.0 与 Atlas Infinite 发布 · oltp ⚠️ 厂商口径

MongoDB 9.0 相比 v8.0，宣称 find-one 查询最高快 35%、update-one 最高快 30%，大型实例吞吐最高 2 倍，事务型负载吞吐最高提升 20%。新增对加密数据做前缀、后缀与子串搜索，以及过载时保护集群的 Intelligent Workload Management。Atlas Infinite 把计算与存储解耦、各自独立扩缩，并改为按计算与存储消耗计价；MongoDB 内部测试称其每美元吞吐比 Atlas Core 高 189%。上述数字均为官方内部测试，未见第三方复现。[1]

ClickHouse 扩大与 Microsoft 合作：Fabric 集成、OneLake 互通 · olap

据 Business Wire 稿件标题，ClickHouse 与 Microsoft 的合作涵盖 Fabric 集成、更深的 OneLake 互通与企业部署灵活性。正文未取到，具体产品形态与上线时间待官方细节。对 ClickHouse 系用户，这意味着它向 Fabric 与 OneLake 的湖仓生态靠拢。[2]

Apache Iceberg 1.12.0 发布 · lakehouse

Apache Iceberg 发布 1.12.0。素材可见的条目以构建、依赖升级和 ByteBufferInputStream.read() 在 EOF 返回 -1 的修复为主，主要特性清单未取到。[3]

其他版本动态：ClickHouse 同日放出 v26.9.7.9-stable、v26.9.6.6-stable、v26.8.15.10-lts、v26.7.18.2 / v26.7.17.7-stable、v26.3.37.3 / v26.3.36.6-lts 等多个补丁版；StarRocks 4.1.6 与 4.0.16；Apache Doris 4.1.4.1；Apache Druid druid-38.0.0（rc1 打包标记）；Delta Lake v4.4.1；Materialize v26.44.1；Milvus 2.6.24；LanceDB v0.40.0-beta.12，其 breaking change 含原生向量去重与分区物化视图刷新；TiDB 与 YugabyteDB 多个分支的维护版本。

▎ 数据库 × AI

MongoDB Atlas Agent Engine：agent 上线生产的模块化路径 · agent ⚠️ 厂商口径

Atlas Agent Engine 让团队在 MongoDB 生态内把 agent 推入生产，检索由 Voyage AI（MongoDB 2025 年收购）驱动。MongoDB 称数千个 agent 可能瞬间涌入读写，Atlas Infinite 的计算独立扩展正是为吸收这类尖峰。MongoDB 同时称 Atlas 客户逾 7 万。[4]

Weaviate v1.40.0-rc.2：HFresh MUVERA、RQ-4 量化、可删向量索引 · vector

Weaviate 的 v1.40.0-rc.2 标题列出 Alter Schema 删除向量索引、HFresh MUVERA 与 RQ-4 量化。RC 表示功能完备、已结束 beta，后续问题将产生新的 rc，最后一个 rc 即转稳定版。此前 9 月 16 日已报 RC 功能冻结。[5]

Restate 获 2000 万美元 A 轮，押注 agent 持久执行 · agent

Restate 完成 2000 万美元 A 轮，由 Singular 领投，Redpoint Ventures 与 Capital One Ventures 参投，累计融资 2700 万美元。公司位于柏林，创始团队来自 Apache Flink，CEO 为 Stephan Ewen。其产品是 durable execution（持久执行，即进程崩溃后从上次状态继续），以分布式日志为核心，称无需外部数据库。客户包括 Replit（用于 Replit Agent）、DOSS、BILT Rewards。资金将用于产品研发与美国扩张，包括在旧金山设商业中心。[6]

▎ 湖仓 · 开放表格式 · HTAP

Aurora PostgreSQL 内嵌 DuckDB，直接查询 Iceberg 与 Parquet · htap

Amazon Aurora PostgreSQL 新增对 Apache Iceberg 与 Parquet 数据的直接查询，DuckDB 引擎嵌入 Aurora 内部。AWS 称查询不出库、无额外网络跳转，可在单条查询里同时读取实时事务数据（含未提交写入）与 S3 / S3 Tables 中的历史数据，免去 reverse ETL。它通过 Glue 联邦接入兼容 Iceberg REST Catalog 的外部目录，用外部表关联。官方示例是把 Aurora 里 7 天交易与 S3 上 5 年历史 Parquet 在一条 SQL 中联结，并由文件元数据推断 schema。需要个位数毫秒延迟时，可把部分湖数据拷入原生 Aurora 表。AWS 明说这是 DuckLabs 团队加入后的成果，9 月 18 日已报 AWS 收购 DuckLabs 核心团队，本条是首个落地产品。[7]

Redshift Iceberg 写入教程、Google Cloud Lakehouse 公共数据集 · lakehouse

AWS 发布 Redshift 支持 Iceberg 写入的入门系列第 3 篇；Google 在 Cloud Lakehouse 中新增公共数据集。两者均为生态跟进，说明各大云继续围绕 Iceberg 做互通。[8]

▎ 技术 · 架构 · 性能基准

PostgreSQL 19 查询计划提示（Advice） · oltp

Snowflake 博客介绍 PostgreSQL 19 的 Query Plan Hints（Advice）用法与适用场景。长期缺少 hint 是 Postgres 的争议点，PG 19 补上该能力值得关注，具体机制素材仅有标题。[9]

Neon 复盘可靠性工作 · oltp

Neon 称今年早些时候一周内出现两次事故，随后加大可靠性投入，博文总结了相关工作。Neon 近期面向 agent 开放建库，稳定性是其关键卖点。[10]

学界 · 研究前沿

· VADER: Filtered Vector Search with Declarative Recall（arXiv 2609.38053）：研究带过滤条件的近似向量检索（FVS），提出以声明式 recall 目标驱动。[11]

· Environment Steering（arXiv 2609.35807）：用数据流控制约束 LLM agent 的不安全工具调用，提升效用与安全。[12]

▎ 云厂商 · 生态 · 监管

Snowflake 与 LSEG 扩大合作 · cloud

Snowflake 与 LSEG 扩展合作，把可信金融数据接入云原生 AI 工作流。Snowflake 同日还发布 Apache Ossie 的 Microsoft 生态支持与 Power BI 转换器。[13]

来源链接

[1] 〔来源〕The Register ｜ 约 9 月 29 日 https://www.theregister.com/ai-ml/2026/09/29/mongodb-accelerates-and-scales-out-database-launches-atlas-ai-engine/5299467

[2] 〔4 方报道〕Business Wire；The Killeen Daily Herald；The Joplin Globe；WBOC TV ｜ 9 月 29 日 https://www.businesswire.com/news/home/20260929947201/en/ClickHouse-Expands-Collaboration-With-Microsoft-Bringing-Fabric-Integration-Deeper-OneLake-Interoperability-and-Enterprise-Deployment-Flexibility

[3] 〔来源〕Apache Iceberg ｜ 9 月 30 日 https://github.com/apache/iceberg/releases/tag/apache-iceberg-1.12.0

[4] 〔来源〕The Register ｜ 约 9 月 29 日 https://www.theregister.com/ai-ml/2026/09/29/mongodb-accelerates-and-scales-out-database-launches-atlas-ai-engine/5299467

[5] 〔来源〕Weaviate ｜ 9 月 30 日 https://github.com/weaviate/weaviate/releases/tag/v1.40.0-rc.2

[6] 〔4 方报道〕Ventureburn；news.lavx.hu；tokenpost.com；Unite.AI ｜ 9 月 30 日 https://ventureburn.com/restate-raises-20m-series-a-to-expand-durable-execution-infrastructure/ https://news.lavx.hu/zh-Hans/article/restate-rong-zi-2000-wan-mei-yuan-ai-zhi-neng-ti-tui-dong-dui-chi-jiu-ji-chu-she-shi-de-xu-qiu

[7] 〔2 方报道〕SiliconANGLE；Amazon Web Services (AWS) ｜ 9 月 30 日 https://siliconangle.com/2026/09/30/aws-embeds-duckdb-in-its-postgresql-dbms-to-speed-queries-of-live-and-historical-data/ https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-aurora-postgresql-now-supports-direct-querying-of-apache-iceberg-and-parquet-data-in-your-data-lake/

[8] 〔2 方报道〕Amazon Web Services (AWS)；blog.google ｜ 9 月 28–30 日 https://aws.amazon.com/blogs/big-data/getting-started-with-apache-iceberg-write-support-in-amazon-redshift-part-3/ https://opensource.googleblog.com/2026/09/new-public-datasets-available-in-google-cloud-lakehouse.html

[9] 〔来源〕Snowflake ｜ 9 月 30 日 https://www.snowflake.com/en/blog/engineering/postgres-19-query-plan-hints/

[10] 〔来源〕Neon ｜ 9 月 30 日 https://neon.com/blog/how-we-systematically-improved-our-reliability

[11] 〔来源〕arXiv https://arxiv.org/abs/2609.38053

[12] 〔来源〕arXiv https://arxiv.org/abs/2609.35807

[13] 〔来源〕Snowflake ｜ 9 月 30 日 https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/lseg-snowflake-expand-collaboration/ https://www.snowflake.com/en/blog/engineering/apache-ossie-microsoft-ecosystem-support/

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