Physical AI 日报

今日要点

· Zoox 拿下美国首个无方向盘 Robotaxi 商用豁免,车队上限每年 2500 台

· 宇树科技定档 8 月 10 日申购,拟募 42.02 亿元、上市估值约 420 亿元

· TurboVLA 只用 0.2B 参数把 LIBERO 刷到 97.7%,单张 4090 跑 32Hz

· 国产百吨级纯电无人矿卡投运,单位产量能耗费用降 65%

· 商务部就美方机器人禁令表态:一意孤行将坚决反制

一、论文进展

TurboVLA:0.2B 参数、单张 4090 跑到 32Hz 的实时 VLA · vla

主流 VLA 都把视觉先投进大语言模型再解码成动作,每次策略调用都要付一次大模型的算力税;TurboVLA 干脆把 V→L→A 改成 V+L→A,视觉与语言各自独立编码、只做轻量双向交互,再由紧凑解码器直接吐出连续动作块。结果是 0.2B 参数在 LIBERO 拿到 97.7% 平均成功率,推理延迟 31.2 毫秒、显存不到 0.9 GB,追平甚至超过体量大得多的策略——这意味着高频真机控制不必再绑定一块数据中心级显卡。代码已开源。

Hengyi Xie et al. · arXiv 2607.27205 https://arxiv.org/abs/2607.27205 · HF↑114

HumanCLAW:九个顶尖 VLM 装上身体,最好的也只做对 16.8% · benchmark

评测"VLM 能不能通过身体行动"一直有个混淆:任务失败到底是模型决策错了,还是底层运控没站稳摔了。HumanCLAW 把两者拆开——模型只负责逐步下发原子技能指令,指令由控制器翻译成亚秒级的全身连续动作并承受真实重力与碰撞,于是留下来可测量的只剩"动作智能"。在 41 个室内场景、1218 段长程第一视角"找—走—交互"任务上,九个 SOTA 模型无一通关,最好成绩仅 16.8%。瓶颈不在认出目标,而在具身自我感知:模型跟丢了自己的身体,说不清它在哪、有没有到、有没有撞上。

Siyao Li et al. · arXiv 2607.27180 https://arxiv.org/abs/2607.27180 · HF↑63

把通用 agent 直接当机器人大脑,零样本导航追平工业级策略 · autonomy

视觉语言导航一向靠专用策略或任务工作流撑起长决策回路,这篇换了第三条路:让一个通用软件工程 agent 自己握住回路,输入只有单目 RGB 和离散动作。在这种极简接口下,默认配置的 opus-5 达到 70.7% 成功率,fable-5 在最高 effort 下到 78%;接入一个可选的航点工具后,混合 agent 用一半环境步数、不到四分之一墙钟时间拿到 76.7%。作者的控制实验指出能力主要由模型本身决定,harness 影响有限,而强制航点接口反而会拖累更强的模型。局限也很明确:任务一变长成功率骤降,延迟与上下文膨胀限制持续运行。

Jian Zhou et al. · arXiv 2607.26148 https://arxiv.org/abs/2607.26148

CheckVLA:给开环动作块装一个"执行期质检" · world-model

VLA 做长程移动操作时通常一次性发出整段动作块,中途偏差无法被下发时的置信度察觉,剩余动作还会把误差继续放大。CheckVLA 用一个单独训练、冻结的动作条件世界模型做执行期核验,靠共形校准的风险阈值决定何时介入,并用延迟感知的硬前缀限制只改写还来得及替换的动作。在 RoboCasa365 上平均成功率 36.1%,对照周期性重规划的 27.6% 高出 8.5 个点;在同为 5% 误报率的口径下,动作条件把及时召回率拉到 77.9%,而仅看观测的对照只有 48.6%。结果目前来自仿真。

Yushan Liu et al. · arXiv 2607.26789 https://arxiv.org/abs/2607.26789

隐空间世界模型到底"知道"哪些物理量?答案取决于你让它预测什么 · world-model

世界模型的核心假设是"预测未来会逼表征内化物理",这篇用可控干预把它拆开验证:在物体外观相同、却各自藏着质量、阻力与接触刚度的 POKEWORLD 里,先证明某个参数可从原始观测复原,再测它有没有真的进入隐空间。结论是输入决定能知道什么,预测目标决定留下什么——刚度只有在预测触觉时才进得去(R²=0.50,仅把同样信号并进输入则是 −0.02);阻力可复原性达 0.89,却在所有确定性预测目标下卡在 0.13 附近。在 RH20T 的 4258 段真机数据上同样复现:缺信息或缺预测压力的分支,数据翻五倍也是平的。

Kaizhen Tan et al.(NYU / CMU)· arXiv 2607.27017 https://arxiv.org/abs/2607.27017

HERO:零人类示范起步,靠"练习"把交互经验固化成策略 · manipulation

现有系统学技能基本是静态的——为特定任务、特定布置训一次就定型,不会随物理交互持续演化。HERO 把启发式推理、范例复用与反射式执行编排进一个自改进的分层具身智能体,从零人类示范开始自举操作经验,再把反复出现的交互逐步固化成闭环视觉运动策略,并按经验积累阶段动态调度能力。实验显示它大幅减少了数据采集环节的人工介入。

Jialiang Li et al. · arXiv 2607.26809 https://arxiv.org/abs/2607.26809

Genie Sim PanoWorld:一张 360° 全景图生成可自由漫游的仿真场景 · world-model

要给具身训练造室内场景,此前要么逐场景优化、要么多视角采集,还常在长距离运动下露出大片遮挡空洞。这套两段式前馈管线先用 NavMesh 规划 SE(3) 漫游轨迹注入隐空间视频扩散模型,仅需 4 步无 CFG 去噪生成可控全景视频,再由前馈重建器抬升为 3D 高斯场景,直接可当仿真资产使用,并能零样本泛化到没见过的室内场景。

Yongxin Su et al. · arXiv 2607.26646 https://arxiv.org/abs/2607.26646

可信具身智能:一份 37 页的系统框架与可信度分级 · benchmark

具身系统一旦失败就是即时的物理损害,因此"任务完成率"本身证明不了可信。这篇把目标定义为持续安全成功,并拆成模型、系统、证据、部署四个互相依赖的层:模型层给出带校准不确定度的动作提案,系统层保证授权动作可靠落地并留有容错回退,证据层用验证与可追溯性支撑有界的能力声明,部署层靠运行时监控与受控更新维持声明有效。作者还提出一套非规范性的可信度等级,用于横向比较与未来标准化——在人形机器人国标密集立项的当下,这类分级框架的现实分量比论文本身更重。

Xinyu Yang et al. · arXiv 2607.26121 https://arxiv.org/abs/2607.26121 · 解读:具身智能之心 原文

其他今日论文:CG-World,从工业 CG 生产管线导出约 85 万段时序对齐的世界状态数据,显式记录接触事件与反事实分支(arXiv 2607.26452 https://arxiv.org/abs/2607.26452);NeoRacer,开源标准化 1:12 自动驾驶竞速平台,2699 美元预装、算力为同类三倍(arXiv 2607.26855 https://arxiv.org/abs/2607.26855);MoMo,把"动作怎么执行"抽成可跨任务复用的连续运动模式条件(arXiv 2607.26315 https://arxiv.org/abs/2607.26315);ContactFlow,可跨本体迁移的视频动作条件,专攻世界模型学不好的接触约束(arXiv 2607.26579 https://arxiv.org/abs/2607.26579);Enfold,把世界生成模型的"构造未来的计算"折进预测表征,省掉昂贵生成分支(arXiv 2607.26657 https://arxiv.org/abs/2607.26657);RL²-VLA,测试时缩放的自适应隐空间组合引导(arXiv 2607.26991 https://arxiv.org/abs/2607.26991);DLAM,给无动作视频抽出的隐动作加时序约束以便与真实动作联合生成(arXiv 2607.27138 https://arxiv.org/abs/2607.27138);显式运动学引导,用解析概念把 3D 结构先验注入 VLA(arXiv 2607.26513 https://arxiv.org/abs/2607.26513);SymmGrid,用并行化对称性把真机强化学习的墙钟训练时间压下来(arXiv 2607.26985 https://arxiv.org/abs/2607.26985);VidMap,利用视频时序结构做 SfM 以恢复度量位姿(arXiv 2607.27194 https://arxiv.org/abs/2607.27194);StructureGS,面向铰接物体重建的结构感知高斯泼溅(arXiv 2607.26889 https://arxiv.org/abs/2607.26889);Speech2Grasp,把文本条件抓取检测数据高效地迁移到语音输入(arXiv 2607.26567 https://arxiv.org/abs/2607.26567)。

开源·工具·评测

· 具身机械臂部署实战教程:VLA、强化学习等关键算法三天跑通全流程,附完整代码 原文

· RoboCasa365 评测榜:365 个任务覆盖约 60 类厨房活动,子步骤少则 2 段、多则 15 段以上,专测长程语义判断与时序约束 原文

二、融资与交易

宇树科技(Unitree)| 科创板 IPO | 拟募 42.02 亿元 | 上市估值预计约 420 亿元 · humanoid

7 月 30 日晚公告:科创板上市申请已获上交所上市委审议通过并获证监会同意注册,拟公开发行 4044.6434 万股、占发行后总股本 10%,采用战略配售、网下询价配售与网上定价发行相结合。初步询价 8 月 5 日,网上网下申购同为 8 月 10 日,缴款日 8 月 12 日;公司设有特别表决权安排,发行完成后王兴兴及其控制的持股平台合计持股 31.29%。按不低于 10% 的公开发行比例测算,上市估值约 420 亿元。这是继智元赴港之后,通用机器人本体厂商在境内资本市场的第一次正式定价。来源:科技日报 原文

Holiday Robotics(韩国)| A 轮 | 1550 亿韩元(约 1.06 亿美元) · humanoid

IMM Investment 领投,Stonebridge、Atinum 等老股东跟投,韩国产业银行等政策性金融机构参与,创下韩国初创公司史上最大 A 轮纪录。公司 2024 年由 Sualab 创始人宋基永创立,主力产品 FRIDAY 是轮式人形——176 厘米、115 公斤、64 个自由度,其中双手独占 40 个,指尖触觉精度 0.05N,走的是"资源全部倾注末端执行器"的工业路线,软件上也拒绝端到端 VLA、改用可回归测试的技能单元架构。资金用于把研发扩到百人以上并建年产超万台产能,计划今年下半年量产 100 台、2027 年 1000 台。来源:六观阿尔法 原文

Vicarious Surgical(美国)| 投票破产清算 | 累计融资约 3 亿美元 · adjacent

投资者投票决定停止运营并进行破产清算。这家 2014 年由两名 MIT 学生与一位外科医生创办的手术机器人公司,曾被视为达芬奇的挑战者,比尔·盖茨、施密特、杨致远等通过旗下基金入股,2021 年 SPAC 上市市值一度超 12 亿美元,产品还拿到过 FDA 突破性设备认定。此后临床与审批一再延期,2024、2025 年分别亏损 6300 万、5020 万美元,今年 3 月末现金及短期投资仅剩约 370 万美元并收到纽交所退市通知。技术上过于激进的解耦驱动方案带来良率难题,仅两条机械臂又限制了术式覆盖——在具身赛道普遍一年三四轮融资的当下,这是一个关于"造得出但卖不动"的反面样本。来源:首席财经社 原文

莫刻机器人(MUKA Robotics)| 天使轮 | 金额未披露 · world-model

蓝驰创投、至简动力出资。创始人池晓威是 WoW 具身世界模型一作、港科大博士,此前在北京亦庄人形机器人创新中心任核心算法负责人,今年 4 月在北京海淀创立公司,自研 LJM 潜联合条件世界模型,主打低成本与国产算力适配。他在 WAIC 上的判断是:中国可用算力仅为北美同行的四到五分之一,但数据采集成本更低、硬件供应链响应更快,世界模型不必做到完美通用,掌握局部物理规律即可赋能实体产品。来源:AI智件 原文

Tesollo(韩国)| 启动 IPO | KB 证券任主承销商 · hardware

这家灵巧手专业厂商正式启动上市流程。灵巧手今年从人形配套件升格为独立核心子系统,一级市场热度极高,但公开市场对其定价还没有参照系,Tesollo 会是第一个样本。来源:PR Newswire https://www.prnewswire.com/news-releases/tesollo-a-robotic-hand-specialist-kicks-off-ipo-process--appoints-kb-securities-as-lead-underwriter-302836312.html

蓝色涌现| 天使+ 轮 | 数千万元 · adjacent

高瓴创投、启明创投等出资。公司 2024 年成立,把机器人技术推向海洋场景,首款产品是面向海钓的电助力渔轮,目前处于用户内测阶段,资金用于产品迭代与上市后的渠道建设。来源:高瓴创投 原文

极智嘉(Geek+)| 解禁减持 | 华平投资套现约 8 亿元 · industrial

陪跑九年的华平投资在限售股解禁后离场。仓储机器人是具身赛道里少数已经跑通规模化收入的环节,早期财务投资人在此时选择退出,给一级市场的长周期叙事提供了一个真实的兑现参照。来源:新浪财经 https://finance.sina.cn/2026-07-29/detail-iniknvxc5667360.d.html?oid=WA%200812%202782%205310%20Jasa%20Bikin%20Pagar%20Besi%20Setengah%20Ampel%20Boyolali&vt=4

三、商业化落地与部署

Zoox 拿到美国首个无方向盘 Robotaxi 商用豁免,即将在拉斯维加斯开始收费 · autonomy

NHTSA 于当地时间周四批准亚马逊旗下 Zoox 的临时豁免,允许其定制 Robotaxi 向乘客收费,决定已刊载于联邦公报。Zoox 的车辆没有方向盘和踏板,此次共豁免 8 项联邦机动车安全标准,包括风挡除霜和轻型车制动系统。近一年前 NHTSA 曾给过它一次豁免,允许在旧金山、拉斯维加斯等地演示并免费载客,但不得收费——这一张才是最后一道联邦关卡。豁免附带条件:商用车队规模每年不超过 2500 台、为期两年(部分外媒以两年累计口径写作"至多 5000 台",指同一上限),并接受一套可随技术演进调整的强化监管结构。公司称将先在拉斯维加斯收费,其余市场需逐州完成商业化要求;总部所在的加州仍需拿到 CPUC 与 DMV 的无人化部署许可。CEO Aicha Evans 称这是"首个针对专用 Robotaxi 的商业豁免"。同日 NHTSA 还更新了整套豁免流程。来源:TechCrunch https://techcrunch.com/2026/07/30/zoox-clears-final-federal-hurdle-to-launch-paid-robotaxi-service/

国产百吨级纯电无人矿卡投运,单位产量能耗费用比柴油车低 65% · industrial

据央视新闻报道,国家电投的百吨级纯电动双向行驶无人驾驶矿用自卸车在内蒙古一处矿场投运,可自主完成自动装载、行驶与精准卸料的全流程闭环。动力上采用定制纯电传动加半固态动力电池与"充换一体"技术,针对的正是电动重卡补能慢、影响连续作业的老问题;结构上用 4×4 全轮转向与双向行驶架构,不必像传统矿车那样大半径掉头。披露数据是:单位产量能耗费用较同吨位柴油自卸车降低 65%,单车连续作业续航不低于 6 小时,设备综合出动率 85% 以上。露天矿是无人驾驶少数已经算得过账的场景,这里的看点不在自动驾驶本身,而在电动化把运营成本重新拉开了一档。来源:快科技 https://news.mydrivers.com/1/1140/1140171.htm

奇瑞 Aimoga 海外累计交付破 2000 台,一年内从 30 国扩到 60 多国 · humanoid

奇瑞孵化的机器人品牌 Aimoga 宣布海外累计交付超 2000 台,产品与服务覆盖 60 多个国家和地区,周四在芜湖举行了发运仪式。作为对照,截至 2025 年底该公司向 30 多个国家交付了 300 台人形机器人和 1000 台机器狗。它已拿到欧盟 CE 与美国 FCC 认证,落地场景集中在汽车营销服务、公共导览、智慧警务与商业接待;上半年还有 110 台警用机器人在国内多城部署。京东旗舰店定价为人形 28.58 万元、机器狗 1.58 万元。真实出海交付量能到四位数的中国机器人品牌目前还很少,Aimoga 的路径依赖的是奇瑞近 30 年积累的海外渠道与本地化运营,而不是本体技术领先。来源:CnEVPost https://cnevpost.com/2026/07/30/chery-aimoga-2000th-overseas-robot-delivery/

Waymo 修复软件后恢复高速公路运营 · autonomy

暂停逾两个月后,Waymo 的 Robotaxi 开始重新驶上高速公路。高速场景对速度域和接管窗口的要求与城市道路是两回事,恢复本身比首次开通更能说明其验证流程的收敛速度。来源:TechCrunch https://techcrunch.com/2026/07/29/waymo-robotaxis-are-starting-to-return-to-freeways/

美的旗下库卡与英科医疗、英科再生签战略合作,总规模超 3 亿元 · industrial

合作总规模超 3 亿元,指向医疗耗材与再生材料产线的自动化改造。在人形机器人的意向订单满天飞的当下,工业机器人这种带明确金额的产线合同仍是行业里少数可直接确认的收入口径。来源:财闻网 https://www.caiwennews.com/article/1535813.shtml

宝马把人形机器人放进汽车零件分拣环节 · humanoid

宝马展示人形机器人承担汽车零件分拣工作。⚠️ 单方口径目前公开信息未披露投用台数、节拍与在产线上的连续运行时长,仍应按能力演示而非量产工位理解。来源:stuff.tv https://www.stuff.tv/features/bmws-cutting-edge-humanoid-ai-robot-sorts-car-parts-so-humans-dont-have-to/

国地中心携手百联集团,共建商业零售人形机器人应用场景 · humanoid

国家地方共建人形机器人创新中心与百联集团合作,把人形机器人推进商业零售场景。国地中心建有异构人形机器人训练场,并牵头编制发布了 90 余项行业标准,这类合作的实际价值往往不在首批铺设台数,而在把零售场景的数据与作业规范沉淀成可复用的标准件。来源:人形机器人世界 原文

四、产业动态

中国最高法认定针对宇树的两起专利诉讼构成恶意诉讼,判赔 8 万元 · humanoid

最高人民法院认定,针对宇树 Go2 与 A2 机器狗提起的两起专利侵权诉讼构成恶意诉讼,驳回原告侵权主张。涉案专利名为"一种电子狗",原告露维美公司在首次起诉前仅 5 天才取得该专利;索赔额先是 500 元,二审期间抬到 8000 万元,随后又改回 500 元;该专利已于 3 月 12 日被专利机构宣告无效。A2 案中宇树的反诉获支持,露维美被判赔偿合理维权费用 8 万元及案件受理费 3700 元。机器人赛道估值高企之下,专利碰瓷正在成为一类新的经营性风险,这也是国内头部机器人企业首次拿到"恶意诉讼"的司法定性。来源:TechNode https://technode.com/2026/07/30/chinas-top-court-finds-patent-lawsuits-against-unitree-robotics-malicious/

具身榜单的可信度被摆上台面:新公司宣称登顶,同行质疑"人均第一" · world-model

成立不到四个月的莫刻机器人称其具身世界模型 LJM 登上 WorldArena 榜单全球第二,且仅用 32 张国产真武 810E 加速卡完成训练,模型思路是先在连续隐空间推演动作、场景与未来状态的因果关系,再交给视频世界模型生成画面。⚠️ 厂商口径同一天,业内文章直指具身榜单"人均第一"的乱象,认为刷榜事件已让榜单排名与真实能力脱钩。榜单本是这个阶段少数可横向比较的公共坐标,一旦评测协议与提交口径不透明,"登顶"的信息量就迅速归零——对投资与采购方而言,值得追问的是评测集是否公开、复现脚本是否可得。来源:具身智能之心 原文、适才猎头 原文

三星评估并购海外机器人初创公司 · humanoid

三星正在评估收购海外机器人初创公司,以加码人形机器人布局。⚠️ 单方口径三星此前已通过 2670 亿韩元投资控股 Rainbow Robotics 并设立未来机器人办公室,若再补一块海外资产,指向的多半是本体之外的模型或数据能力。来源:机器人大讲堂 https://www.leaderobot.com/news/8784

理想 OTA 9.1 推送,马赫 VLA 大模型新增两种模式 · autonomy

理想汽车今日开启 OTA 9.1 推送,车端 马赫 VLA 大模型迎来更新并新增两种驾驶模式。车端 VLA 是目前 VLA 范式规模最大的真实用户验证场,几十万台量产车的回传数据规模,是任何实验室真机集群都拿不到的。来源:汽车之家 https://chejiahao.autohome.com.cn/info/26095354?reply=reply

宝马与高通签十年自动驾驶与智能座舱芯片供应协议 · autonomy

双方达成为期十年的芯片供应协议,覆盖自动驾驶与智能座舱。十年期在汽车电子里也属长约,反映的是车企把智驾算力平台从"多方比价的采购项"改为"绑定式的架构基座"。来源:汽车之家 https://chejiahao.autohome.com.cn/info/26096812?reply=reply

机器人跨本体数采训练中心在京揭牌,京津冀具身供应链协同联合体同期设立 · adjacent

跨本体数据采集训练中心在北京揭牌,同日京津冀协同联合体成立以推动具身智能机器人供应链发展。数据与供应链是当前两个最硬的瓶颈——全球高质量真实物理交互数据总量约 50 万小时,训练一个具备基础泛化能力的通用具身模型至少需要千万小时级,缺口九成以上,"跨本体"三个字正是冲着数据复用去的。来源:新浪财经 https://finance.sina.com.cn/roll/2026-07-30/doc-inikqyvz1190738.shtml

Mimic Robotics 携手奥迪,把视频动作模型引入工厂自动化 · industrial

瑞士机器人公司 Mimic Robotics 与奥迪合作,将前沿视频动作模型用于工厂自动化。视频动作模型的卖点是绕开逐任务示教,直接从操作视频里学到可执行的动作分布——放进整车厂这种节拍与一致性要求极高的场景,是对该范式一次相当苛刻的检验。来源:至顶网 https://m.zhiding.cn/article/3194810.htm

顺德具身智能训练应用产业园揭牌,距发展局挂牌仅隔两日 · adjacent

继 7 月 28 日全国首个具身智能发展局在顺德挂牌(已报)后,7 月 30 日云鹭上市小镇芯星智城机器人中心内,具身智能训练应用产业园正式揭牌。地方政府从设机构走到落场地只用了两天,训练场与数据采集设施正在成为区域招商的标配基础设施。来源:顺德发布 原文

硬件·供应链

· 联发科:以 3nm 平台切入机器人芯片战局,落地 50TOPS 档位;当前厂商普遍"混搭"——智元灵犀 X2 基础算力板已用双颗瑞芯微 RK3588 替代此前的 Jetson 方案,高算力板仍用 Jetson Orin NX 原文

· LG 电子:自研机器人执行器 Axium 提前启动量产,并瞄准下半年订单;公司年产约 4500 万台电机,电机设计积累可追到 1962 年 https://biz.chosun.com/en/en-it/2026/07/30/UQVXMSM7WZGKTN6VZFVQV4ENX4/

· 三星电机:人形机器人专用摄像头开始量产,正式把物理 AI 列为主攻方向 https://biz.chosun.com/en/en-it/2026/07/30/BZYLUQSV3RFRTFKULXL5EUVLRI/

· Nidec:把精密减速器产品线重新定位到协作机器人、人形与自动化,正面切入日系传统腹地 https://www.eetimes.com/nidec-positions-precision-reducers-for-cobots-humanoids-and-automation/

· 纳芯微:面向储能与机器人推出高算力 EtherCAT 实时控制 MCU,对应的是灵巧手、关节模组所需的毫秒级力位混合控制总线 https://www.eeworld.com.cn/mcu/eic733523.html

五、本周观察

中美机器人管制升级:FCC 涵盖清单落地一周,商务部警告"坚决予以反制" · adjacent

7 月 28 日 FCC 宣布把外国生产的电力逆变器和先进机器人设备列入"涵盖清单",相关新型号无法取得 FCC 认证授权、不得进入美国市场销售,范围涵盖人形与四足等移动机器人。7 月 29 日外交部表态反对"泛化国家安全概念",7 月 30 日商务部进一步表示,该措施表面打着"非歧视"旗号、实质歧视性打压中国企业和产品,若美方一意孤行,中方将坚决予以反制。本周的两个新增观察点:一是禁令覆盖面比标题更宽,扫地机器人等消费品同样被波及;二是产业界的声音开始入场——波士顿动力 CEO 公开以"数据外泄"为由主张限制中国机器人。对中国厂商而言,短期冲击集中在新机型认证通道,而宇树 2025 年出口的人形机器人中超七成卖给高校科研、不到一成进入实际工业应用,实际收入敞口与舆论烈度并不成比例。来源:观察者网、俄罗斯卫星通讯社、DeepTech深科技 原文

NHTSA 同步放宽豁免流程,为无控制装置车辆开出制度化通道 · autonomy

在批准 Zoox 商业豁免的同一天,NHTSA 更新了整套豁免流程——该流程允许车企临时销售有限数量的不合规车辆,主要用于测试新技术。这一步的意义在于把"一事一议"的个案审批改造成可预期的通道:过去每一款没有方向盘和踏板的车都要单独博弈,此后申请方至少能对时间表和审查口径做规划。结合本月 NHTSA 拟废除刹车踏板强制条款的动向(已报),美国联邦层面正在系统性拆掉专用 Robotaxi 的法规天花板。这与 FCC 在机器人进口端收紧形成对照:同一届政府在自动驾驶上放松、在机器人供应链上收紧,指向的是同一个产业保护逻辑。来源:TechCrunch https://techcrunch.com/2026/07/30/zoox-clears-final-federal-hurdle-to-launch-paid-robotaxi-service/

研报口径分歧:上半年具身融资 437 亿还是 900 亿,取决于你怎么数 · adjacent

两份口径本周同时在传:一份统计称 2026 年上半年国内具身智能赛道总融资额 437.66 亿元,其中以具身大脑为核心业务的"大脑派"融资 222.53 亿元、占比 50.8%,而本体整机公司同期仅 56 亿元、占 12.8%;另一份援引 IT 桔子数据,称上半年国内具身智能融资总额超 900 亿元、同比增长 5 倍、事件超 300 笔。两个数字相差一倍以上,差异来自赛道边界(是否计入零部件、数据服务、自动驾驶)与事件口径(是否含未交割与战略投资),使用时必须连口径一起引用。真正稳定的信号不是绝对值,而是结构——资金正从"身体"转向"大脑",而大脑内部又进一步分化为 VLA 约 42%、世界模型 27%、数据基础设施 20%、端侧芯片 11%。⚠️ 单方口径来源:机器最前线 原文、具身宝宝研习社 原文

斯坦福 AI 指数:人形机器人在真实家庭做完 1000 项家务,成功率只有 12.4% · humanoid

据斯坦福《2026 AI 指数报告》,人形机器人在真实家庭中完成 1000 项家务的成功率仅 12.4%,而同类任务在仿真环境中为 89.4%。这个近七倍的落差,是本周几起破产与降温事件共同的背景板:能用的机器人太贵,足够便宜的用途又不大——目前绝大多数机器人销往实验室、高校院系、科技馆与数据采集中心,真正在产线上干活的仍是少数,面向工业场景的整机数十万元起步,企业回本周期常在四五年。这也解释了资本为何转向大脑:本体的边际改进已经无法把这条曲线抬起来。来源:首席财经社 原文

本周供应链综述:谐波减速器国产化率冲到 75%,紧的不是产能而是高端一致性 · hardware

本周供应链信号可以串成一条线:量的问题基本解决,质的问题刚刚开始。普华永道 7 月白皮书给出的数字是中国谐波减速器国产化率已超过 75%,而两年前还在 30% 左右;绿的谐波上半年人形专用减速器营收同比增 215%,订单排到 2027 年,月产能从年初不到 5 万台提到 6 月的 8 万台、规划年底冲 12 万台,单机均价同期从 2000 元降到 500 元级别,并已进入特斯拉 Optimus 供应链。灼识咨询预测中国机器人谐波减速器出货量将从 2025 年约 140 万台增至 2030 年 2070 万台。⚠️ 研报口径

但白皮书里"中低端优势明显、高端仍待突破"的半句更值得注意。人形关节的重复定位精度要求比工业机器人高一个数量级,而国产产品在空程与传动误差上比哈默纳科差 15% 到 20%,设计寿命约 8000 小时对其 1 万小时以上,批次间一致性差异还会传导到整机装配良率。月产 8 万台意味着每天出货 2600 多台都要保持同一精度水平,这是工程管理问题而非技术问题,没有捷径。

同期另外两条支线也在动:芯片端联发科以 3nm 平台切入 50TOPS 档位,与此前 AMD 的 Kria 模块一起削弱英伟达 Jetson 的独占地位,国内厂商则普遍在高低算力板上"混搭"国产与英伟达方案;执行环节则由韩系发力——LG 电子自研执行器 Axium 提前量产、三星电机启动人形专用相机量产,加上 Nidec 把精密减速器重新对准人形,日韩正试图在中国厂商的价格优势之外守住高端与车规级可靠性这一段。本周最突出的紧张点不在任何单一环节的产能,而在高端精度的批次一致性:它决定了国产供应链是继续在中低端打价格战,还是能在两三年窗口期里跨到全市场正面竞争。来源:具身笔纪 原文、武汉贝莱德咨询 原文