Physical AI 日报
今日要点
· 软银洽购 1X 控股权,估值 60 亿美元,五年前它卖掉了波士顿动力
· 小鹏第二代 VLA 把时间装进模型,记得前 30 秒、推演未来 6 秒
· 小鹏 Robotaxi 拿到广州远程测试资质,进入主驾无人路测
· Waymo 亮出 2 亿英里十条教训:L2 升 L4 是「虚假的山顶」
· 韩国 2030 年前投 2.3 万亿韩元做全栈人形机器人
· 天工 Ultra 百米决赛跑出 8.64 秒,智元 46 枚奖牌登顶
· 易控智驾无人矿卡翻倍到 3100 台,营收反降 17.3%
论文进展
一套策略跑通机械臂、人形与人手:小米团队的相机中心动作空间 · vla
VLA 想吃下所有机器人数据,卡在形态、相机配置、底层动作空间互不兼容,业界通行做法是给每个数据集单开一个适配分支。小米具身智能团队与澳门大学换了思路:不再把机器人指令当共享目标,改用相机能看见的锚点运动重新定义动作,机械臂、人形、人手都成为同一动作模式的不同载体,再由几何条件翻译器结合目标本体运动学还原可执行控制。用 4.03K 小时机器与仿真数据加 2.34K 小时人类演示训练,单一 checkpoint 不做任何针对性微调,LIBERO 拿到 98.3%,LIBERO-Plus zero-shot 82.0%,RoboTwin 难场景 89.2%。
Zero-WAM:拿一段人类视频当提示词,机器人现学没见过的任务 · vla
大模型靠上下文就能做新任务,机器人做不到,症结在于「任务说明」这件事。该工作主张操作任务最自然的说明不是语言而是人类视频,视觉线索直接描述了任务该怎么演进。为解决配对数据稀缺,团队做了条自动流水线把机器人轨迹转成语义匹配的人类视频,攒出覆盖 8.6K 任务的 HumanGen(74.2K 对),再用 in-context 未来片段预测抑制模型走捷径。RoboTwin 2.0 的七个未见任务上平均成功率 47.0%,比最强视频-动作基线高 29.5 个百分点。
R³:让机器人用自然语言把难题想一遍再动手 · vla
语言推理给基础模型换来了测试时算力,这套机制能不能搬到操作任务上,此前没有干净的答案。R³ 是个两步后训练配方:先用专家推理轨迹中训一个现成 VLM 定住推理风格,再拿离线动作数据做单步 rubric RL。与以往把结构化轨迹当辅助监督的做法不同,它训练的是自由形式的语言推理,产物直接用来引导低层策略。在 Language Table 与仿真双臂装袋两个测试床上,未见任务的探索与泛化都强过只给指令的模仿学习基线。
StreamPI:不加一个参数,给单帧 VLA 装上时间记忆 · vla
HF 热度 15 且在涨。pi0.5 这类最强 VLA 至今按单帧工作,看不见刚刚发生了什么。StreamPI 把每组(视觉观测,语言指令)当作一个原子时间单元,组内双向注意力做跨模态融合、组间因果注意力保住自回归流式推理,语言指令因此全程充当语义锚点。训练时随机抽帧间隔(如每 3 帧一取),换来对真机异步部署的帧时抖动鲁棒性。真机记忆类与精细感知类任务加上 LIBERO,成绩都压过 pi0.5,且能直接继承单帧预训练权重。
TacForcing:动作块执行到一半,触觉还能改主意 · manipulation
接触状态在一个动作块里就会变,但 chunk 式 VLA 的触觉条件停留在执行前那一刻,等于拿着过期信息干活。以往的补法是外挂一个高频反应控制器,架构和训练都变复杂。TacForcing 直接把标准 action expert 换成流式版本,让动作生成跟着执行中不断到来的触觉观测走,并用 Execution-Aware Tactile Attention 只把触觉条件加在临近执行的那几步上。六个 UniVTAC 仿真任务与三个真机接触密集任务,平均成功率 65% 和 69%。
MA-VLA:把协作拆成原子指令,多臂配合能重新组合 · manipulation
多数 VLA 把语言当成一条全局指令,没有机制指定哪只手臂做什么,遇到训练里没出现过的协作模式就塌。MA-VLA 把合作行为拆成中层原子提示分配给各条手臂,并在训练时引入 Arm Shuffle,把每条臂的观测、状态与原子提示做排列打乱,逼模型学会与角色无关地执行指令。团队另建了一个测试集,其中的协作模式训练集里完全没有,此前的 SOTA VLA 在这套设置下基本失败。代码、模型与数据已公开,HF 热度 5。
12 个 physical AI 基准之间高度冗余,两对可以直接合并 · benchmark
各家模型报告用的评测集互不重合,模型×基准矩阵稀疏,基准之间到底测的是不是同一件事,从来没人量过。作者从 51 个基准、152 个模型的登记表里按报告密度挑出 51 个模型 × 12 个基准,混合模型卡分数、基准论文分数与自跑复现,测出显著冗余:把两对替代关系的基准各自合并成一列后,等权平均排名下 51 个模型里有 22 个挪动三位以上。按分数离散度加上未被已选集合解释的方差贪心筛选,四个基准就保住了全部 12 个的 78.5% 效用。
Super Odometry 2.0:烟尘、沙暴、暗光下不丢位姿 · perception
里程计系统碰上烟雾、沙尘暴、雪或低照度就容易垮,而这些恰恰是搜救、矿山场景的日常。该版本把 IMU 提到与相机、LiDAR 同等地位参与传感器融合,外感受传感器失效时由它接管,配上分层自适应机制应对不同程度的退化。这是本批论文中被引最多的一篇,12 次引用。
SkyDrive:用无人机在天上看车流,教自动驾驶适应新城市 · autonomy
换一座城市,模仿学习训出来的规划器 zero-shot 性能常常大幅下滑,交规、路网和驾驶习惯都在变,重新采一遍本地数据要出动整套车载传感器。SkyDrive 改用无人机做交通监控供监督:车载采集只记录自车及周边,航拍一次能同时看住大量道路使用者,每辆车都成了数据源。基于 137 小时航拍素材抽出 65 万条驾驶样本并建成基准,实验显示每个地点只要 30 分钟监控,多数模型的跨城差距就能明显收窄。数据与代码将公开。
其他今日论文:GaussianDream++ 用 3D Gaussian 重建与未来预测给 VLA 补上度量三维监督(arXiv 2608.25659 https://arxiv.org/abs/2608.25659);ConfAL-WM 按置信度挑样本做动作条件世界模型的后训练,RoboTwin2.0 上效率提升(arXiv 2608.25572 https://arxiv.org/abs/2608.25572);V-Link 修复 VLA 中动作专家拿不到视觉表征的问题(arXiv 2608.25308 https://arxiv.org/abs/2608.25308);VISTA 从视觉推断空间接触注意力,拧盖与书法任务上超过 3D Diffusion Policy(arXiv 2608.25872 https://arxiv.org/abs/2608.25872);LAC 让人形上半身同时实现线性与角度柔顺(arXiv 2608.25405 https://arxiv.org/abs/2608.25405);RA-VLA 用检索增强做测试时适应(arXiv 2608.25585 https://arxiv.org/abs/2608.25585);PRISM 用 GPU 物理仿真器当在线世界模型做双臂 MPC(arXiv 2608.25666 https://arxiv.org/abs/2608.25666);4DStreamCtrl 把相机运动、物体轨迹与深度统一成 3D 点轨表示(arXiv 2608.25479 https://arxiv.org/abs/2608.25479);CRESSim-Neo 是面向手术机器人的批量 GPU 仿真引擎(arXiv 2608.25192 https://arxiv.org/abs/2608.25192);VBVR-Pro 把原生视觉推理做成可验证的闭环测试台(arXiv 2608.26105 https://arxiv.org/abs/2608.26105)。
开源·工具·评测
· Microduck:Hugging Face 发布第二款机器人,年内售价 399 美元,由去年收购的法国 Pollen Robotics 开发。约 25 厘米高、770 克,带 LiDAR、摄像头、麦克风与双 NFC 读头,用 Python 或 JavaScript 编程,可用强化学习和仿真教新技能。前作 Reachy Mini 至今卖出约 1 万台。 https://www.newsbytesapp.com/news/science/hugging-face-launches-400-ai-robot-that-you-can-train/story
· 原力灵机 DM0.5 登顶 RoboDojo:继本月这套由港大等近 20 所机构发起的真机榜单曝出「最强模型仅 12.8%」后,DM0.5 以综合得分 24.90、平均成功率 19.34% 拿下第一,Memory 维度 47.74 分是拉开差距的一项;LIBERO 综合成功率 99.0%。模型已开源。 https://hub.baai.ac.cn/view/57479
· NVIDIA COMPASS:跨形态导航策略训练框架,用 AI agent 生成训练课程,目标是让机器人到新环境里更快学会导航。 https://developer.nvidia.com/blog/how-to-train-a-cross-embodiment-robot-navigation-policy-with-ai-agents/
· 韩国开放 1.56 万亿 token AI 训练数据:政府主导构建,面向公众开放使用。 https://biz.chosun.com/en/en-it/2026/08/27/2LZLRUPQDJF4JC44XUBZA65CJU/
融资与交易
1X Technologies(挪威)| 控股权洽购 | 估值约 60 亿美元 · humanoid ⚠️ 传闻口径
The Information 援引知情人士称,软银正洽谈收购这家 OpenAI 投资的人形机器人公司多数股权,双方均未官宣。时间点可以对照着看:一个多月前现代汽车刚宣布收购软银手中波士顿动力剩余约 10% 股权,软银就此与 Spot 和 Atlas 彻底分手。2021 年软银把波士顿动力 80% 控股权卖给现代时,整家公司估值约 11 亿美元。五年后孙正义回头接的是一家成立更晚、商业化更早期的公司,价格是当年的五倍多。软银上一轮自研机器人以 Pepper 收场,2020 年停产,累计产量约 2.7 万台。来源:The Information https://www.theinformation.com/articles/softbank-talks-buy-majority-stake-humanoid-maker-1x-6-billion-valuation、36氪 https://eu.36kr.com/en/p/3957369213818500
任少卿新公司 | 蔚来战略投资 | 独角兽级估值 · embodied ⚠️ 单方口径
8 月 24 日蔚来 CEO 李斌在智驾全员会上宣布,智能驾驶负责人任少卿已创立物理 AI 基础模型与具身智能独立公司,蔚来战略投资并展开合作,任少卿继续担任蔚来智驾业务负责人。任少卿是 ResNet 四位核心作者之一,也参与提出 Faster R-CNN,2016 年作为联合创始人参与创立 Momenta,2020 年加入蔚来从零搭起自动驾驶团队。这套「在岗留任+体外创业」的安排没有成熟先例,双重身份下的精力分配、车端数据与知识产权边界都还悬着。同一天小鹏机器人业务宣布首轮超 9 亿美元融资(已报)。来源:机器人大讲堂 https://www.leaderobot.com/news/9332
灵初智能(Psi Robot)| 新一轮 | 过亿美元 · embodied
出资方包括拓普集团、奇瑞控股旗下瑞丞基金、蓝思科技、三七互娱、芜湖市投控集团、复星创富,老股东珠海科技产业集团超额追加。公司做具身大脑,自研 Psi-R2 操作策略模型与 Psi-W0 动作条件世界模型的双系统架构,前者做长程任务拆解与连续动作规划,后者对动作轨迹做预判评估与修正。资金投向两处:扩大人类数据采集规模、在各地建数采厂;推进物流与先进制造场景落地。它与长飞合建的光模块自动化产线此前已公开,机器人在上面做亚毫米级插拔质检和抽真空封装。来源:盖世汽车 https://m.gasgoo.com/news/70470496.html
易控智驾(7687.HK)| 上市后首份半年报 | 营收 5.49 亿元 · autonomy
无人矿卡在运行数量从去年同期的超 1600 台涨到超 3100 台(已报),营收却同比降 17.3%。原因写在毛利里:产品组合转向更轻资产的「客户提供车队」模式,该模式收入占比从 62.7% 升至 65.6%,半年毛利从 1100 万元跳到 1.04 亿元,毛利率 18.9%。期内亏损 1.89 亿元,上年同期 2.36 亿元。服务矿山 38 座,车队超 200 台的矿区 4 个,单矿最大规模 566 台,另有超 1000 台已下订单处于交付流程中。截至 6 月 30 日在手现金及现金等价物 2.73 亿元。来源:雷递 https://m.sohu.com/a/1068149563_430392?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334
Wonik Robotics(韩国)| 国家增长基金入股 | 3500 亿韩元 · industrial
继本月拟募逾 3000 亿韩元的消息后,韩国国家增长基金正式敲定入股,资金用于新建全北 AX 中心。同批过会的还有 CJ 4DPLEX,两笔股权投资合计约 5700 亿韩元。来源:Seoul Economic Daily https://en.sedaily.com/finance/2026/08/27/national-growth-fund-takes-equity-stakes-in-wonik-robotics
Motion(比利时布鲁塞尔)| pre-seed | 170 万欧元 · humanoid
做「humanoids-as-a-service」,把人形机器人以服务方式提供给欧洲制造企业,自称瞄准的是欧洲的机器人采用率问题而非本体研发。折合约 200 万美元。来源:EU-Startups https://www.eu-startups.com/2026/08/brussels-based-motion-raises-e1-7-million-to-tackle-europes-robot-adoption-problem/
晰见科技 | 一年累计近 5 亿元 | 类脑芯片 · hardware
清华孵化,做类脑芯片。来源:智东西 https://zhidx.com/p/588503.html
商业化落地与部署
LG Innotek 为 Zoox 量产 robotaxi 摄像头模组 · hardware
500 万像素,按车上安装位置配不同视场角,凑成车身 360 度探测的一环,防水且要在恶劣天气与急剧温变下保持性能。这是 LG Innotek 首次为 robotaxi 专门量产摄像头模组,两家从 Zoox 研发早期就在合作,模组将在未来数年装车。Zoox 去年在加州 Hayward 建成 robotaxi 工厂,已在拉斯维加斯开跑无人网约车。LG Innotek 同时在做 LiDAR 与雷达,目标是 2030 年把自动驾驶感知解决方案业务做到 2 万亿韩元(约 14.5 亿美元),并把客户扩到北美、欧洲、日本的整车厂与 robotaxi 公司。来源:Businesskorea https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=275615、The Korea Times https://www.koreatimes.co.kr/amp/business/companies/20260827/lg-innotek-supplies-camera-modules-for-zoox-robotaxis
小鹏 Robotaxi 进入主驾无人路测,两个月内测跑完 2000 单 · autonomy
搭载第二代 VLA 的 Robotaxi 已获广州市智能网联汽车远程测试资质,可在广州相关一、二、三级测试道路开展主驾无安全员测试。今年 6 月启动员工内测以来,两个月完成超 2000 单,覆盖复杂城市道路。以小鹏 GX 为原型车的路测车队自 5 月起已在广州跑了五个月。小鹏走的是统一技术底座路线,同一套基座模型向上扩到 L4 Robotaxi、向下蒸馏适配算力较低的量产车。来源:观察者网 https://auto.sina.cn/2026-08-27/detail-inipucsr5292260.d.html
滴滴 Robotaxi R2 亮相,京穗示范区已向公众开放 · autonomy
与广汽埃安联合打造,第十八届国际交通展上正式亮相。传感器阵容 33 个,含激光雷达 10 颗、摄像头、4D 毫米波雷达、红外相机与声音传感器;GPU 算力超 2000 TOPS,滴滴称其三域融合中央计算大脑为行业首个量产方案。车基于广汽 GEP 3.0 纯电平台,带电控转向与冗余制动。广州黄埔部分区域已开启全天候试运营,用户从滴滴 App「自动驾驶」入口叫车;拿到北京路测牌照后 R2 将接入北京「慧桔港」运维体系。示范区范围仍然有限,离全域开放尚远。来源:网通社 http://auto.news18a.com/news/storys_290928.html
加速进化双足人形出货破 3000 台 · humanoid ⚠️ 厂商口径
公司在人形机器人运动会闭幕当天公布运营数据:双足人形全球出货量累计突破 3000 台,2026 年至今出货超 2000 台,上半年交付超 1200 台,自称跻身全球前三。出货与交付是两个口径,3000 台与 2000 台为出货量,1200 台为交付量。来源:观点网 https://www.guandian.cn/article/20260827/593172.html
现代四季度开始向 Waymo 交付 IONIQ 5 自动驾驶车 · autonomy
车在现代佐治亚州萨凡纳附近的工厂生产,再运到麦格纳运营的改装厂装 Waymo Driver,车顶传感器组含激光雷达、雷达、摄像头与麦克风,前后保险杠和前翼子板另加传感器。Waymo 上一代车队正在换新。来源:新浪财经 https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-08-27/detail-iniptxky0850599.d.html?oid=800&vt=4&cid=76993&node_id=76993
土耳其 Arvato 上线立镖 3D 分拣机,每小时 3700 件 · industrial
贝塔斯曼旗下物流服务商 Arvato 在土耳其部署,处理能力 3700 件/小时。来源:维度网 https://www.wedoany.com/shortnews/459815.html
产业动态
小鹏第二代 VLA 把时间维度装进模型,9 月推送 · autonomy
「记得前 30 秒的世界」,推演未来 6 秒的场景。小鹏 8 月 27 日下午的物理 AI 分享日上,把第二代 VLA 的能力落点命名为 Infini-VLA,底层是首次纳入时间维度的物理世界基座模型,官方说法是 AI 理解世界的维度从 3D 空间跃迁到 4D 时空。传统推理是看、算、输出、再看的串行流程,新版本改为流式自回归推理,边看边想边行动,端到端响应提速 300%。端侧模型参数量提高 3.5 倍,官方称是行业主流 VLA 模型的 15 倍以上,多维综合安全能力提升 20 倍。现场演示里,系统记住前车正在三点掉头,等待期间不冒进,前车驶离后迅速起步通过。新版本 9 月面向所有 Ultra 及 Ultra SE 车型推送,G9L 首发;蒸馏出的图灵 VLA 2.0 Lite 同月首批推送到单图灵芯片的 Max 车型。小鹏给这版的定义是向上触及 L4、向下兼容更多量产车型,基于统一技术底座打通 L2 到 L4。来源:快科技 https://m.sohu.com/a/1068353513_258768?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334、观察者网 https://auto.sina.cn/2026-08-27/detail-inipucsr5292260.d.html
Waymo 亮出 2 亿英里的十条教训,句句冲着 L2 升 L4 那条路 · autonomy
「把辅助驾驶系统改进成完全自动驾驶,是一个虚假的山顶。真正的 L4 成熟度只能靠专门构建的系统安全实现,在封闭场地验证,再由车内无人的严苛经验淬炼。」Waymo AI 基础负责人 Srikanth Thirumalai 周二发文列出十条教训,全文没提特斯拉一个字。第一条说仅靠摄像头无法实现安全的大规模自动驾驶,Waymo 用摄像头、激光雷达、雷达做冗余;第四条针对把原始画面直接映射成方向盘指令的纯端到端网络,「你没法用黑箱建立信任」。Waymo 目前每周提供超 50 万次付费全无人行程,年底目标 100 万次;特斯拉上月确认,无监督 FSD 一年只跑了 38 万英里。同一天小鹏宣布用统一底座打通 L2 到 L4,两家对同一条技术路径给出的判断正好相反。来源:Electrek https://electrek.co/2026/08/27/waymo-tesla-self-driving-false-summit/
人形机器人运动会闭幕:百米 8.64 秒,智元 46 枚奖牌居首 · humanoid
继本月连续刷新的 9.39 秒、8.86 秒之后,北京人形(X-Humanoid)的天工 Ultra 在闭幕日大组决赛把 100 米压到 8.64 秒,比复活赛再快 0.22 秒,也比博尔特 9.58 秒的人类世界纪录快近一秒。去年首届赛事的百米最快成绩还在 12 秒以上。决赛中它最接近的对手是荣耀的 Lightning。机器人与人类不在同一套生理、技术与规则条件下比赛,成绩不能互换。智元首次参赛拿下 46 枚奖牌、18 枚金牌,金牌榜与奖牌榜双第一。北京人形 CEO 熊友军在赛后说,具身智能的 ChatGPT 前夜已到。来源:Interesting Engineering https://interestingengineering.com/ai-robotics/humanoid-robot-tiangong-ultra-100m-sprint-record、Robotics & Automation News https://roboticsandautomationnews.com/2026/08/27/agibot-wins-46-medals-to-top-world-humanoid-robot-games-on-debut/104508/
路透特稿:中国人形机器人还不够聪明,抢不走你的工作 · humanoid
硬件世界领先,智能撑不起通用工作,这是路透记者 Laurie Chen 等人在广西一处训练场看到的画面。场里有 100 多台人形机器人在生成训练数据,动作慢而笨拙;新手训练师大约 300 次尝试才能产出一个可用动作,熟练的训练师是 50 次出一个。优必选去年 10 月中标广西地方政府 1800 万美元采购,为这个场地提供人形机器人及相关硬件。上半年中国人形出货超 4 万台、全球占比 97%(已报),与这份可用动作产出率摆在一起,出货的领先和智能的差距是两件事。来源:路透 https://www.reuters.com/investigations/chinas-humanoid-robots-arent-smart-enough-take-your-job-yet-2026-08-27/
自变量发布 WALL-SS 自回归世界模型 · world-model ⚠️ 厂商口径
放弃扩散模型按单片段生成视频的做法,改用「下一尺度自回归」:先勾粗尺度轮廓,再逐层细化画面与物理细节。三项测试数字均由公司提供。动作跟随得分 0.29,公司称是所有对比模型中唯一不为零的一个,生成视频与给定轨迹指令的重合度从 0.251 提到 0.539。流式推演能稳定跑 60 秒画面不崩,作为对照,只保留最近几帧的模型 20 到 30 秒后就开始出现物体消失、桌面扭曲。同一策略在虚拟与真实世界的任务成功率吻合度 0.93,在六个任务、五个训练阶段分别测得。模型内置动作解码头,能从预测画面直接读出下一步动作,同一网络既当模拟器也当规划器。来源:快科技 https://news.mydrivers.com/1/1146/1146882.htm
Teradyne 在欧洲统一专利法院起诉节卡机器人德国子公司 · industrial
案子递到 UPC 哥本哈根地方分庭,涉及 Teradyne Robotics A/S 及其旗下 Universal Robots 持有的软件与硬件专利,被诉的是节卡(JAKA)在欧盟销售的一系列协作机器人型号。Teradyne Robotics 总裁 Jean-Pierre Hathout 说,「我们不能也不会接受非法复制受保护技术的公司」。这是该公司 2026 年在欧洲的第二起知识产权诉讼,此前在德国已就 Universal Robots 软件著作权起诉过另一家机器人公司的子公司。裁决一旦作出,效力可覆盖参与 UPC 的 18 个欧盟成员国中的 17 个,英国和西班牙也被列入本案。来源:Robotics & Automation News https://roboticsandautomationnews.com/2026/08/27/teradyne-robotics-launches-patent-infringement-case-against-chinese-competitor-at-european-patent-court/104503/
现代考虑用汽车经销商网络卖波士顿动力机器人 · humanoid ⚠️ 演讲口径
现代 CEO 谈到把人形与四足机器人放进现有经销商渠道销售的可能,没有给时间表与价格。同期披露的另一个数字是,现代计划到 2028 年在自家工厂部署超过 25000 台机器人。来源:The Times of India https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/hyundai-may-sell-boston-dynamics-robots-through-local-auto-dealers-what-ceo-has-to-say/articleshow/133566029.cms、CarsGuide https://www.carsguide.com.au/car-news/hyundai-to-employ-more-than-25000-robots-in-its-factories-by-2028-102504
瑞萨在北京设立 Physical AI 与机器人实验室 · hardware
面向下一代机器人做芯片与系统级方案开发。来源:Business Wire https://www.businesswire.com/news/home/20260826040795/en/Renesas-Establishes-Physical-AI-Robotics-Lab-in-Beijing-to-Accelerate-Next-Generation-Robotics-Innovation
硬件·供应链
· 智元灵巧手:公司称临界点系列累计出货超 2 万台、全球市场份额第一,沉淀超 5 万小时真实世界数据;运动会上拿 7 金的 OmniHand 属同一体系。数字为厂商自报,未见第三方核实。 https://www.163.com/dy/article/L5C8I1Q00556FBVR.html
· 中科灵犀 LG-603 工业灵巧手:全球首发。公司称前代平台在六安雷利电机车间连续运行超一年、累计 10000 小时零故障,等效约 30 万次作业。机身 203×82×40mm、自重 510g、静态负载 25kg、最小抓取直径 1-2mm、整手最大握持力 85N。轻量款 LGX-601 自重 400g、静态负载 10kg,开启 30 天预售。参照系是工信部《人形机器人与具身智能标准体系(2026 版)》给灵巧手伺服关节划的寿命线:≥10000 小时。 https://hea.china.com/articles/20260827/202608271951956.html
· 轮式人形移动底盘团标:14 家企业联合发起,正在征集参编单位。 https://www.eet-china.com/mp/a520520.html
· 厦门布局灵巧手:地方产业动作,产品面向多种精细动作场景。 https://m.sohu.com/a/1068378682_121620820?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334
本周观察
韩国 2030 年前投 2.3 万亿韩元,做全栈人形机器人 · humanoid
企划预算部在明年预算案公布前先放出这份计划:到 2030 年投入 2.3 万亿韩元(约 16.6 亿美元),明年先安排 6000 亿韩元。目标写得很具体。面向 10 个主要产业建立人形机器人量产体系;把关键零部件国产化率从当前的 45% 提到 80%;2027 年采购 250 台国产人形机器人分发给高校与国家资助研究机构,到 2030 年累计采购 1080 台,加上四足等非人形机型合计约 5000 台。攻关方向锁定韩国竞争力不足的三项零部件,执行器、机器人手和传感器,另加人形机器人用高性能 AI 芯片与电池。政府称 2031 年完成全栈人形技术,含自研的机器人操作系统。来源:Korea JoongAng Daily https://www.koreajoongangdaily.com/business/korea-to-spend-23-trillion-won-through-2030-on-fullstack-humanoid-development/12847139
美国把外国产先进机器人整体列入 FCC 涵盖清单 · industrial
本月已报的国产件比例要求,完整规则是这样的。FCC 公共安全与国土安全局的认定自 2026 年 7 月 28 日生效,把人形、四足、AMR 及其他轮式或履带式地面平台整体加进《安全可信通信网络法》的涵盖清单。被列入意味着拿不到 FCC 设备认证,等于禁止在美国进口、营销或销售,除非获得国防部的有条件批准,申请截止日为 2028 年 1 月 1 日。要避开这一分类,机器人须在美国制造并达到国产零部件成本门槛,该门槛至 2028 年为 65%,2029 年升至 75%。2026 年 7 月 28 日之前已获 FCC 认证的型号不受影响。ARC Advisory 本周就此发文分析对工业机器人的实际冲击。来源:FCC 官方 FAQ、Morgan Lewis、ARC Advisory https://www.arcweb.com/blog/robot-ban-what-new-us-restrictions-mean-industrial-robotics
三份口径不同的市场预测:人形销量、robotaxi 车队、成本平衡点 · adjacent ⚠️ 汇编口径
机器人大讲堂引摩根士丹利预测,2026 年中国人形机器人销量将同比增长 133% 至 2.8 万台,2035 年有望增至 260 万台。同一篇文章引东吴证券研报给出一条成本线:机器人单价降到 40 万元以内,替代人工才具备经济性。robotaxi 一侧,Businesskorea 引 Counterpoint Research 数据称,2035 年全球 robotaxi 车队将达 360 万辆、服务市场规模 1680 亿美元。三个数字来自三家机构、三种统计口径,彼此不构成互相印证。东吴证券本周另发计算机行业深度报告,主题是世界模型从「生成世界」到「控制世界」对工业软件与自动化的重估空间。来源:机器人大讲堂 https://www.leaderobot.com/news/9332、Businesskorea https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=275615、发现报告 https://www.fxbaogao.com/detail/5640161
本周供应链:灵巧手从赛场挤向产线,寿命线成了新门槛 · hardware
这一周供应链最集中的动静都落在末端执行器上。运动会开出灵巧手专项赛,智元、临界点、加速进化一批厂商拿它当营销窗口;WRC 现场 373 家企业、311 款新品首发,零部件企业罕见地站到 C 位,观众问的问题从「它能做什么动作」变成「它能稳定工作多久」。真正把线画出来的是工信部《人形机器人与具身智能标准体系(2026 版)》,灵巧手伺服关节寿命要求 ≥10000 小时。中科灵犀拿六安雷利电机车间跑满一年的 10000 小时零故障对标这条线,智元报出 2 万台累计出货,两家给的都是自报数据,还没有第三方口径可以交叉验证。压力同时从两头来:整机厂自研末端、跨界玩家涌入、产能扩张过快,零部件供应商被夹在中间。韩国那份 2.3 万亿韩元计划把执行器、机器人手、传感器并列为三项短板,也侧面说明这三个环节的替代难度在各国是同一个量级。上游其余环节本周没有价格或产能层面的实质变动可报。来源:中华网 https://hea.china.com/articles/20260827/202608271951956.html、网易 https://www.163.com/dy/article/L5C8I1Q00556FBVR.html、Korea JoongAng Daily https://www.koreajoongangdaily.com/business/korea-to-spend-23-trillion-won-through-2030-on-fullstack-humanoid-development/12847139